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K9玻璃单磨粒冲击划擦的实验研究与预测
摘要: 设计正交试验L16(43),采用Vickers金刚石压头在DMG ULTRASONIC 70-5机床上对K9玻璃进行冲击划擦实验。通过扫描电子显微镜(SEM)观察玻璃表面三维形貌,并与准静态状态下的形貌进行对比。选取接触区长度作为冲击接触长度(即冲击评价指标)计算磨削过程的应变率。首次分析了应变率与径向裂纹深度、应变率与横向裂纹深度、应变率与法向划擦力之间的关系。结果表明:随着应变率增大,径向裂纹深度、横向裂纹深度和法向划擦力均减小。建立以应变率为输入变量的双层BP神经网络,预测径向裂纹深度、横向裂纹深度和法向划擦力,误差均在10%以内,表明BP神经网络的预测结果可靠。
关键词: 冲击划痕、裂纹深度、应变率、BP神经网络、K9玻璃
更新于2025-09-23 15:22:29
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多频与多速激光锁相热成像方法在金属裂纹深度评估中的比较
摘要: 提出了两种采用激光激励的锁相热成像原创方法,用于非接触式估算金属中开放裂纹深度。第一种方法使用调制点热源,特别适用于复杂结构研究;第二种方法采用连续移动热源,适用于均匀结构扫描。两种方法均基于同步热源热扩散区域内裂纹引起的热扩散特性变化,通过提取不同调制频率或热源扫描速度下表面温度图像的裂纹热特征信号,根据表征热扩散长度的参量进行分析,从而实现裂纹深度的局部评估。实验结果表明,主动式锁相热成像技术作为非接触测量工具,在评估最大3毫米深度的裂纹方面具有显著应用潜力。
关键词: 红外热成像、裂纹尺寸测量、无损检测、激光加热、裂纹深度、锁相热成像
更新于2025-09-12 10:27:22
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[2018年IEEE第38届电子与纳米技术国际会议(ELNANO)- 基辅(2018.4.24-2018.4.26)] 2018年IEEE第38届电子与纳米技术国际会议(ELNANO)- 脉冲涡流无损检测中参数传感器工作特性的研究
摘要: 本文研究了参数型涡流传感器在脉冲与谐波两种激励模式下的实验结果。选取带有模拟裂纹缺陷的铝合金和钢制平板试件作为检测对象,通过分析参数传感器的实验信号,评估了涡流传感器信号的振幅、衰减系数及固有振荡频率等作为信息参数的特性。通过对比谐波与脉冲激励下涡流传感器信号的变化,评估了试件裂纹深度对信号振幅值的影响。研究表明:采用脉冲激励获得的参数型涡流传感器阻尼谐波信号,可用于涡流无损检测中表面裂纹深度的评估?;谑笛槭萑妨⒘舜衅餍藕潘ゼ跆匦杂牍逃姓竦雌德仕媸约盐粕疃缺浠囊览倒叵道嘈?,并分析了脉冲激励下传感器信息参数对试件裂纹深度的敏感度。
关键词: 减量、谐波激励、裂纹深度、频率、脉冲涡流、脉冲激励、参数型涡流传感器
更新于2025-09-04 15:30:14