修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

oe1(光电查) - 科学论文

2 条数据
?? 中文（中国） ▾

  • RetoNet：一种用于视网膜疾病自动检测的深度学习架构

    摘要： 研究人员正试图挖掘大数据的巨大潜力，以彻底改变社会活动的各个方面，并助力做出明智决策。医疗保健正是这样一个领域，通过对现有海量医疗数据进行恰当分析，可以实现许多疾病的早期检测与治疗?；餮霸谏杓谱远锒舷低撤矫娣⒒恿酥匾饔?，如今该领域已出现深度学习模型，在预测准确性方面超越了人类专业水平。本文提出RetoNet——一种卷积神经网络架构，其经过训练和优化后能从眼底图像中以显著精度检测视网膜疾病，且其性能也被证明优于为相同目的开发的基于迁移学习的模型?；谏疃妊暗牡缱诱锒舷低郴蚪晌搅屏煊蛴Χ宰ㄒ等瞬偶词倍倘蔽侍獾木?、经济且便捷的解决方案。

    关键词： 卷积神经网络、电子健康、视网膜疾病检测、人工神经网络、深度学习

    更新于2025-09-24 00:11:00

  • [IEEE 2018年国际趋同技术发展趋势会议（ICCTCT） - 印度科因巴托尔（2018.3.1-2018.3.3）] 2018年国际趋同技术发展趋势会议（ICCTCT） - 处理视网膜图像以发现疾病

    摘要： 人眼视网膜由数十亿感光细胞（视杆细胞和视锥细胞）及传递视觉信息的神经细胞构成，是眼球内壁后部的一层薄组织。糖尿病视网膜病变、青光眼和白内障是三类主要的视网膜疾病。目前全球正面临糖尿病视网膜病变（DR）的流行趋势，预计到2030年患者数量将从当前的1.7亿激增至3.67亿。我们提出通过提取视网膜血管来检测眼病的系统方案——人工提取视网膜血管耗时费力，自动化处理能显著提升实施效率。本研究旨在设计并实现深度卷积神经网络，通过识别渗出物存在情况，对糖尿病视网膜病变、青光眼和/或白内障进行分类诊断。

    关键词： 计算机视觉、青光眼、糖尿病视网膜病变、白内障、卷积神经网络、视网膜疾病检测、CNN

    更新于2025-09-04 15:30:14