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基于光学莫尔像素矩阵的信息隐藏方案
摘要： 本文介绍了一种基于光学莫尔像素矩阵的视觉密码学信息隐藏方案。该隐藏信息由具有视觉莫尔图案半周期的黑白单元正方形视觉莫尔像素构成。通过设计原始光栅参数可精确确定这些莫尔像素。为验证所设计的信息隐藏方案，我们采用普通低成本数字打印技术实验性地制作共享光栅来解密信息。共享光栅具有良好的隐蔽性以确保保密性。仿真与实验结果表明，该方案能满足足够的安全需求，证明莫尔像素矩阵是密码安全的灵活平台。
关键词： 信息隐藏、视觉密码学、莫尔条纹
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于图像识别的视觉密码加密文本自动解密方法
摘要： 仅使用密码已迅速成为一种安全风险。另一种安全方案是视觉密码学（VC），它将纸质文档分割成多份加密纸片并由多人分别保管。解密时需将这些纸片叠放组合——单独一张纸片无法完成解密。本研究致力于开发数字设备上解密VC加密文本的系统，并提出通过数码设备摄像头采集图像来自动识别加密区域的方法。本系统具有多重优势：通信过程中不存在实际文本传输，且用户每次使用时可采用不同密码或密保问题。此外，该方法可部署于类眼镜的可穿戴设备，在佩戴者注视加密区域时即可实现文本解密。我们通过识别准确率与性能测试实验验证，结果表明所提方法能以低成本实现高识别率。
关键词： 数字设备、解密、视觉密码学、图像识别
更新于2025-09-23 15:19:57
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[IEEE 2019年第17届工业信息学国际会议(INDIN) - 芬兰赫尔辛基 (2019.7.22-2019.7.25)] 2019年IEEE第17届工业信息学国际会议(INDIN) - 激光增材制造中材料性能识别的深度学习方法
摘要： 本文提出了一种利用水印和视觉密码学(VC)?；ず缒ね枷窦澳０逋暾缘男滦桶踩芄?。该方案为虹膜生物特征提供了包含两个阶段的完整?；た蚣埽旱谝唤锥伪；ず缒ね枷?，第二阶段?；ず缒つ０?。首先，在图像?；せ方冢捎靡恢执葱滤∷惴āü婊没焕肷⒂嘞冶浠坏亩喔鲋衅荡?，将携带个人信息的文本水印嵌入虹膜图像的中频带区域。其次，在模板保护环节，使用VC将二进制虹膜模板分割为两个份额，其中一个存储于数据库，另一个由用户保存在智能卡中。此外，采用SHA-2哈希函数来维护数据库和智能卡中存储的虹膜模板的完整性。在CASIA V4和UBIRIS V1虹膜数据库上的实验与对比结果表明，该框架既?；ち撕缒ね枷窈湍０宓囊叫裕直３至硕远褚夤セ鞯穆嘲粜?，且对识别性能没有显著影响。
关键词： 安全与隐私?；ぁ⒑缒な侗?、智能卡、视觉密码学、生物特征识别、模板安全、水印技术
更新于2025-09-23 15:19:57
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基于单次拍摄叠层成像编码与二维码的大容量加密系统
摘要： 我们提出了一种基于单次拍摄叠层成像编码（SPE）技术和快速响应（QR）码的高容量光学加密系统。采用两个QR码作为数据容器，其中一个通过视觉密码学（VC）被编码为随机二值图像（一个为编码图像，另一个为密钥）。最终，这些编码图像通过单次拍摄叠层成像编码技术进行加密。该方案增加了系统密钥的多样性，并克服了SPE编码系统中仅能加密二值图像的缺陷。本系统的安全性主要依托于VC扩展编码实现，其恢复结果与原始明文相比无任何失真。仿真结果表明，该系统具有大容量信息存储、强大纠错能力、更高安全性和鲁棒性的特点。
关键词： 二维码，视觉密码学，单次拍摄叠层成像
更新于2025-09-09 09:28:46