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oe1(光电查) - 科学论文

6 条数据
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  • [2018年电气与电力工程国际会议暨展览会（EPE）- 雅西（2018.10.18-2018.10.19）] 2018年电气与电力工程国际会议暨展览会（EPE）- 基于元启发式算法的多目标优化图像分割

    摘要： 本文提出了一种基于仿生多目标优化的多阈值图像分割方法。研究将粒子群优化算法、黑洞算法和引力搜索算法改进为多目标优化算法，并以均方根误差和分割区域数量作为优化准则。这三种算法被应用于视频序列中的人体轮廓检测，且对所得结果进行了比较。就算法性能而言，实验表明：至少对于本实验所用的测试图像，基于多目标黑洞算法的分割效果优于另外两种算法。

    关键词： 受自然启发的算法、人类运动、视频处理、多目标优化

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于瞳孔光反射的驾驶员状态自动检测

    摘要： 本文主要目标是确定基于受试者瞳孔光反射（PLR）动态分析来设计驾驶员醉酒检测系统的可行性。这种非自主反应在医学领域被广泛用于诊断多种疾病，本文评估了该方法揭示酒精滥用导致损伤状态的有效性。测试方法是对受试者一只眼睛施加光刺激，并捕捉双眼收缩的动态过程；为从视频序列中提取瞳孔尺寸曲线，描述了一种两步法：第一阶段在图像中进行虹膜/瞳孔搜索，第二阶段裁剪图像以在更小的图像上进行瞳孔检测以提高时间效率。定义并评估了PLR中出现的不良瞳孔动态；观察到瞳孔直径在[0, 2] Hz范围内出现自发性振荡，调节反射导致瞳孔收缩约虹膜直径的10%。在不同受试者的基线状态和饮酒后获取瞳孔光反应数据库，并为每个受试者识别一阶模型。引入一组特征来比较两组反应，并用于设计支持向量机分类器以区分"清醒"和"醉酒"状态。

    关键词： 瞳孔动力学、视频处理、系统辨识、高级驾驶辅助系统、支持向量机、分类

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [智能系统与计算进展] 图像处理与通信挑战10卷892（第十届国际会议IP&C'2018，波兰比得哥什，2018年11月，会议录）|| 基于内窥镜的管道内部检测视频处理与分析

    摘要： 由于管道运输法规要求日益严格，运营商严格执行检查流程以确保杜绝泄漏和故障。内窥镜等现场管道检测系统仍是诊断管道内部腐蚀等异常情况的可靠手段。通过数字视频处理技术，对采集到的视频和图像进行分析解读，以识别受损及高风险管道区域。因此，本研究旨在开发一套强大的分析工具，通过实施专用于该应用的特定算法，在内窥镜在管道内移动的严苛条件及所获图像视频质量欠佳的情况下，仍能精准划定缺陷区域并可靠判读缺陷类型，从而实现严格的管道检测。

    关键词： 腐蚀检测、视频处理、管道检测、阈值方法、内窥镜检查

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 视频中白细胞的质心跟踪与速度测量

    摘要： 自动化血细胞追踪系统具有重要作用，因为该追踪过程能反映血细胞特征并提示多种疾病。由于血细胞呈非刚性形态、其视频影像存在变异性以及血液中存在不同运动物体，血细胞追踪具有挑战性。为应对这些挑战，我们提出基于绿色星形质心（GSBC）的白细胞（WBC）追踪算法来测量其速度并绘制轨迹。该细胞追踪系统包含两个阶段：首先是白细胞检测与斑块分析，其次是通过确定白细胞质心来精细调整追踪过程，标记质心以实现进一步精准追踪，并从边界框中排除细菌。此外，系统记录并绘制了白细胞的运动速度与轨迹。实验中将光流技术与本追踪系统进行对比，结果显示本系统更具优势——光流法无法追踪白细胞，而本系统能准确识别白细胞，光流法则将所有其他物体一并识别导致无法追踪白细胞。

    关键词： 轨迹分析、视频处理、细胞检测、速度测量、斑点分析、白细胞、跟踪系统

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [2018年IEEE国际成像系统与技术会议（IST）- 波兰克拉科夫（2018.10.16-2018.10.18）] 2018年IEEE国际成像系统与技术会议（IST）- 个性化训练的虚拟视频合成

    摘要： 在线个人训练让用户能通过健身教练设计的锻炼视频，在家中舒适地进行锻炼。此类应用程序的用户可使用设备（电脑、笔记本、智能电视等）摄像头，以小组形式与他人共同锻炼，从而获得诸多相互关联的益处。为提高训练效率，若能在训练者画面上叠加其人体轮廓，直观显示其与教练动作的差异会很有帮助。实现这一目标的方法之一，是使用摄像头记录训练者运动视频，并将其与设备屏幕上的教练视频进行对比呈现。本研究探索该方向，结合传统背景估计算法与静态摄像头拍摄视频的前景提取技术。结果表明，现有方法均无法有效应对所有潜在挑战——比如慢速移动物体（前景），或背景初始化阶段存在移动物体的情况（这类问题主要出现在瑜伽训练中）。为此我们提出一系列技术方案：先进行初始背景重建，再采用选择性更新机制。通过融合视频片段中检测到的动态区域（时序处理）与基于颜色的区域（空间处理），使背景图像自适应收敛至真实数据。最后，我们还将该方法应用于监控摄像头的空间监测场景，以评估方案的普适性与有效性。

    关键词： 图像背景重建、轮廓提取、时空信息融合、运动跟踪、视频处理

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [智能系统与计算进展] 图像处理与通信挑战10 第892卷（第十届国际会议IP&C'2018，波兰比得哥什，2018年11月，会议录）|| 图像处理与通信十年

    摘要： 图像处理与通信已成为全球研究者和学界关注的前沿领域。这两项技术已得到广泛应用，并切实融入了日常生活。本文作者综述了相关发展趋势，并回顾了过去十年间在波兰比得哥什举行的图像处理与通信会议所探讨的议题。该文旨在评述这一重要学术盛会及其科学内涵。

    关键词： 云计算、生物识别技术、应用程序、图像质量、视频处理、模式识别、网络、图像处理、网络安全

    更新于2025-09-04 15:30:14