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oe1(光电查) - 科学论文

6 条数据
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  • [2018年IEEE物联网与智能系统国际会议(IOTAIS) - 印度尼西亚巴厘岛 (2018.11.1-2018.11.3)] 2018年IEEE物联网与智能系统国际会议(IOTAIS) - 面向自动驾驶汽车与虚拟现实设备的超低延迟视频编码方法

    摘要： 自动驾驶和虚拟现实（VR）等应用需要低延迟传输高清（HD）视频。本方案提出的基于行处理的超低延迟视频编码方法，对全高清视频的最低延迟仅为0.44微秒。通过多种基于行的图像预测方法、图像自适应量化和优化的熵编码，该方法将数据量压缩至39.0%，同时保持45.4分贝的图像质量?；∷惴ㄓ肟裳〉囊晃肷⒂嘞冶浠唬?D-DCT）模式分别实现33%和20%的压缩率且无显著视觉退化。这些指标与H.264帧内编码相当，而本方案的延迟仅为后者的千分之一。采用该视频编码技术，自动驾驶车辆和VR设备仅需使用源视频20%的带宽传输高清视频，且不会产生明显延迟或视觉质量损失。

    关键词： 低延迟、视频编码、虚拟现实（VR）、自动驾驶

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 视频编码中精确序列级码率控制的机器学习方法

    摘要： 本文提出一种双通道编码框架来解决序列级码率控制问题。我们将序列级编码参数——恒定质量因子（CRF）作为待调节变量。该框架主要有两大关键贡献：首先，我们建立二阶模型来表征码率与CRF之间的关系，该二阶模型性能显著优于传统线性模型；其次，采用浅层神经网络训练内容相关特征与二阶模型参数间的映射关系。所提出的神经网络结构极为简单却能精准估计模型参数。我们在tensorflow平台实现了该算法，实验结果表明本方法明显优于现有最先进技术。

    关键词： 序列级、恒定码率因子、视频编码、速率控制、机器学习、二阶模型

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE 2019年国际发电系统与可再生能源技术会议(PGSRET) - 土耳其伊斯坦布尔(2019.8.26-2019.8.27)] 2019年国际发电系统与可再生能源技术会议(PGSRET) - 基于激光拉曼光谱的变压器油中溶解甲烷和乙烷同步检测

    摘要： 云游戏是一种为玩家随时随地提供高品质游戏体验的新方式。在云游戏中，复杂的游戏软件运行于数据中心的高性能服务器上，渲染后的游戏画面通过互联网实时传输给玩家，玩家则使用运行于异构设备上的轻量级软件与游戏进行交互。随着高速网络和云计算的普及，自2000年代末以来，云游戏在学术界和产业界都引起了极大关注。本文从多个角度综述了最新的云游戏研究，内容涵盖云游戏平台、优化技术以及商业云游戏服务。读者将全面了解云游戏研究概况，并熟悉该领域的最新进展。

    关键词： 视频编码、服务质量、云技术、分布式计算、计算机图形学

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019年6月16日-2019年6月21日）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - CdZnTe薄膜背缓冲层在CdTe太阳能电池中的应用潜力

    摘要： 云游戏是一种能随时随地为玩家提供高品质游戏体验的新方式。在这种模式下，复杂的游戏软件运行于数据中心的高性能服务器上，渲染后的游戏画面通过互联网实时传输给玩家，而玩家则通过异构设备上运行的轻量级软件与游戏进行交互。自2000年代末以来，随着高速网络和云计算的普及，云游戏在学术界和产业界都引起了极大关注。本文从多个维度综述了最新的云游戏研究，内容涵盖云游戏平台、优化技术以及商业云游戏服务。读者将借此了解云游戏研究的概况，并熟悉该领域的最新进展。

    关键词： 视频编码、云、分布式计算、服务质量、计算机图形学

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 基于卷积神经网络的视频编码仅参考视频质量评估

    摘要： 传统的视频质量评估方法要么是全参考、半参考或无参考方法，这些方法都需要获取解码后的视频。因此，要计算视频编码中基于某种图像/视频质量指标的解码视频质量，必须执行完整的编码和解码过程，这会带来很高的计算成本。为解决这一问题，我们提出仅利用原始视频（即单参考）通过卷积神经网络来估计解码视频的质量，就像原始视频使用了不同量化参数进行编码一样。所提出的网络结构较浅，可以训练用于估计各种视频质量指标。此外，在使用该网络的潜在码率控制应用中，我们展示了如何在实际编码前通过选择合适的量化参数来实现目标解码视频质量。

    关键词： 仅参考，视频质量评估，卷积神经网络，视频编码

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • PeQASO：基于光流特征的流媒体视频感知质量评估

    摘要： 本文提出PeQASO——一种基于光流特征的流媒体视频感知质量评估框架。该方法采用低参考像素分析技术，仅依赖受损帧的光流偏差值，通过比较接收帧与锚定帧的光流描述符进行评估。该技术适用于复杂运动模式的视频场景，且无需对编码条件、网络丢包模式或错误隐藏技术作任何预设。我们同时考量了流媒体传输中的压缩伪影与各类失真源，在三大主流视频质量评估数据库的多种失真序列上验证了所提指标的有效性。结果表明：该指标能准确评估序列级感知质量，其与数据库差分平均意见分的关联度为：压缩伪影序列的Spearman和Pearson相关系数分别达0.96和0.94；信道失真的对应值为0.88和0.89；其他失真类型的平均相关系数分别为0.82（Spearman）和0.79（Pearson）。

    关键词： 视频质量评估、光流、视频流、视频编码、信道丢失、视频质量监测、视频失真

    更新于2025-09-09 09:28:46