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[IEEE 2018年第四届计算科学国际会议(ICCS) - 印度贾兰达尔(2018.8.30-2018.8.31)] 2018年第四届计算科学国际会议(ICCS) - 种子分类的图像处理技术综述
摘要： 农业是发展最为迅猛的部门。正因如此，如今同一品种的种子拥有了丰富多样的类型，这可能是品种杂交的结果。如今，区分这些种子已成为一项挑战。另一方面，我们既有健康的种子，也有一些出现缺陷的种子。过去，将这些有缺陷的种子与健康种子分离的一种方式是由专家团队和一些人工系统手动完成，这是一项耗时且费力的任务。因此，有必要建立一个自动/智能系统，根据一些固定参数（如形状、长度、高度、周长等）对它们进行分类。本文展示了用于实现这一目标的各种技术。
关键词： 模糊逻辑、神经网络、种子分类、计算智能、特征提取、图像处理
更新于2025-09-23 15:22:29
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[2019年IEEE国际集成电路与纳系统设计与测试会议(DTS) - 突尼斯迦太基 - (2019.4.28-2019.5.1)] 2019年IEEE国际集成电路与纳系统设计与测试会议(DTS) - 基于人工神经网络子模型技术的超尺度碳纳米管场效应晶体管快速精确仿真
摘要： 本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的新型建模方法，用于模拟超尺度碳纳米管场效应晶体管（CNTFET）。通过采用子建模概念有效简化了整体建模流程。所开发的子模型在漏极电流结果上与?？占浞瞧胶飧窳趾∕S-NEGF）仿真进行了对比，显示出良好的一致性。此外，仿真测试表明，所提出的智能模型比标准MS-NEGF仿真速度快约两个数量级。结果表明，这种基于ANN的子建模方法具有高精度和计算高效的特点，可成功用于超尺度CNTFET及未来碳纳米管基纳米集成电路的模拟、分析和优化。
关键词： 计算智能、人工神经网络（ANN）、非平衡格林函数（NEGF）、数值建模、碳纳米管场效应晶体管（CNTFET）
更新于2025-09-12 10:27:22