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[IEEE IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 日本横滨 (2019.7.28-2019.8.2)] IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 通过集成边界迭代排序识别并校正错误标记的卫星图像数据
摘要: 监督分类器的准确性直接受所用训练数据质量的影响。然而现实数据常存在误标问题。为处理误标问题,我们提出一种基于数据排序的集成边际法误标训练数据识别、剔除与校正方案。该算法设计以强大的集成方法——随机森林为核心。通过在土地覆盖制图任务中实施验证,证实了本方法的有效性,并与主流的集成式误标数据过滤器——多数表决滤波器进行了对比分析。
关键词: 误标、随机森林、集成学习、间隔、训练数据、遥感
更新于2025-09-12 10:27:22