用于多模态图像融合的双正交半带完美重构滤波器组

摘要： 设计一种有助于更显著检测肿瘤细胞连续变化的小波滤波器组。本文提出一种利用半带滤波器分解来设计双通道小波基FIR滤波器组的方法，其中分解与重构滤波器的构造均考虑最大消失矩进行因式分解。通过因式分解提出14阶最大平坦半带滤波器，进而设计出8/8正交及9/7、6/10对称滤波器。采用交叉熵、标准差、均方误差和PSNR等性能指标评估所设计小波滤波器组的融合性能，并与采用db4实现的Daubechies滤波器组进行对比。结果表明：所设计滤波器组能提升融合性能。此外，所提滤波器具有最大消失矩数，可生成平滑的尺度函数与小波函数，从而获得平坦的频率响应。将设计的8/8正交小波滤波器应用于多模态生物医学图像（受试者异常组织/癌变生长检测）融合场景。本方法创新性在于针对给定多模态图像自适应设计滤波器组，使融合图像具有更高清晰度，并通过提升融合图像熵值进一步优化结果。