- 标题
- 摘要
- 关键词
- 实验方案
- 产品
-
基于块主能量分析的图像增强方法
摘要： 在实际环境中，复杂的光照条件常导致拍摄图像的视觉质量下降。这种质量劣化可能使许多需要高清晰度输入才能获得精确结果的计算机视觉算法性能显著降低。本文提出一种基于主能量分析的新型图像增强方法：通过关键观察——在小局部区域内光照分量占主导地位，利用子空间分析高效分离出场景反射率对应的能量。得益于这种清晰的分离，可独立于反射层轻松调节光照分量以提升视觉美感。与既往方法仍存在过度或保守修复（导致细节丢失和光晕伪影缺陷）不同，本方案在成功保留原始场景色彩属性的同时具有优异的图像对比度增强能力。此外，该方法概念简洁且易于实现。实验结果表明，即使在弱光、投影阴影、不均匀照明等多样光照条件下，本方法仍具有效性，并较文献中既有方法展现出显著优势。
关键词： 质量退化、主能量分析、子空间分析、光照分量、图像增强
更新于2025-09-23 15:23:52
-
[2018年IEEE国际信息通信技术应用研讨会（iSemantic）——印度尼西亚三宝垄（2018.9.21-2018.9.22）] 2018年国际信息通信技术应用研讨会——基于自适应高斯平滑的X射线图像边缘检测改进方法
摘要： 当前，人类生活的各个方面都需要技术发展。这也包括数据或信息的提供，因为它关系到人的生命。以图像格式提供的数据或信息在人类健康领域得到了发展，因为它包含了许多关于患者健康的信息，这些信息无法通过文本或音频格式描述。目前由于人体易受辐射影响，因此只要患者接受X光检测，就会经历辐射暴露过程，从而导致X光图像质量下降（退化）。图像处理中使用了多种操作来解决这一问题，其中之一是边缘检测。由于目前的边缘检测仍被认为不够完美，因为仍然存在高斯噪声。因此，本文提出了一种通过改进Sobel方法来提高量子噪声干扰下图像质量的方法，从而帮助医学界检测疾病。
关键词： 质量退化、Sobel方法、高斯噪声、辐射暴露、边缘检测
更新于2025-09-09 09:28:46