基于等离子体耦合增强的低检测限光纤免疫传感器

摘要： 微型高光谱成像传感器正逐步应用于小型无人机（UAV）平台?；谥「袷降某上穹桨赶啾却掣吖馄淄粕ㄊ缴枰蔷哂邢灾攀啤ü交袢∧勘耆负谓峁?、多视角图像及高光谱反射特征，大幅提升了数据处理与解译潜力。本研究旨在评估基于可调谐法布里-珀罗干涉仪（FPI）的新型可见光/近红外（VNIR）与短波红外（SWIR）高光谱帧相机，在测量泥炭生产区三维数字表面模型及地表含水量方面的性能表现。实验采用地面采样距离（GSD）分别为15厘米（SWIR）、9.5厘米（VNIR）和2.5厘米（消费级RGB相机）的无人机影像区块进行数据采集。地理配准结果显示FPI相机具有良好的一致性，精度均优于对应GSD指标。当采用1246纳米SWIR波段与859纳米VNIR波段的反射率差值进行含水量估算时，获得最佳精度：均方根误差（RMSE）为5.21个百分点（pp指质量分数百分比点），归一化RMSE为7.61%。该结果表明基于无人机的遥感技术能显著提升泥炭生产的效率与环保水平。