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oe1(光电查) - 科学论文

7 条数据
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  • [IEEE 2018年第28届国际电信网络与应用会议(ITNAC) - 澳大利亚悉尼 (2018.11.21-2018.11.23)] 2018年第28届国际电信网络与应用会议(ITNAC) - CamThings：基于深度学习的边缘计算实现节能通信的物联网摄像头

    摘要： 近年来，由于对图像数据的需求激增，物联网摄像头需求量不断攀升。然而图像传感器的高功耗特性使其不适合作为能源受限的物联网边缘设备。因此，针对视频采集这种高能耗过程，采用周期性开关调度策略成为极具前景的解决方案。当前物联网仍依赖云计算架构，但将边缘设备全部数据传输至云端会导致能源泄漏——这源于边缘设备有限的计算性能。本文提出基于深度学习的边缘计算能效通信方案：通过边缘计算仅传输经分类识别的目标图像，从而降低系统功耗。我们同时设计并实现了CamThings智能摄像头，该设备集成周期性开关调度机制与上述能效通信技术。为评估通信方案的效能，我们建立了CamThings的功耗模型。在低目标关注度场景下，相较于仅采用周期性开关调度的基线方案，本方案在功耗控制与设备续航方面表现更优：当调度周期T设为5秒且目标关注度为0.1时，本方案功耗降低41%，使CamThings实现超过一个月的持续工作时间。

    关键词： 无线通信、能效、边缘计算、物联网摄像头、深度学习

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2018年IEEE第五代移动通信世界论坛(5GWF) - 美国加利福尼亚州硅谷 (2018.7.9-2018.7.11)] 2018年IEEE 5G世界论坛(5GWF) - 面向5G系统架构的局域数据网络

    摘要： 我们提出了一种本地数据网络（LADN）的卓越概念与设计，通过地理隔离运营商网络资源，为5G系统架构提供高数据速率、低延迟及服务本地化。此外，我们对比了两种处理LADN会话的替代方案，综合考虑了用户设备功耗与人类移动模式。所提出的LADN技术支持边缘计算。

    关键词： 边缘计算、局域数据网络、5G系统架构

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山(2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于激励拍卖的无源光网络边缘计算协作资源供给方案

    摘要： 边缘计算集成无源光网络因能为云服务提供高带宽和低延迟，近期受到越来越多关注。本文研究面向单一服务的多个雾节点间协作资源调配（CRP）问题，因为相较于持续增长的计算需求，单个雾节点的资源容量相对有限。我们首先基于拍卖理论建立CRP问题的整数线性规划模型；随后设计基于拍卖的激励方案促使雾节点共享资源，该方案包含CRP与TPD两个算法；最后通过仿真实验验证了所提方法的有效性。

    关键词： 边缘计算（EC）、无源光网络（PON）、协作资源供应（CRP）

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 解聚型边缘赋能的C+L波段无滤波城域网络

    摘要： 近期对地铁交通网络升级改造的关注，以及具备相干接收器功能的应答器卡的普及，为仅采用无源分路器/耦合器和光放大器的无滤波器解决方案开辟了道路，有望显著节省资本支出和运营成本。但无滤波器方案存在效率缺陷，主要源于广播约束和光传输距离受限。为突破这些限制，本文提出三种互补策略升级无滤波器地铁网络(FMN)：首先通过利用完整C+L波段增加支持信道数量，提出单区与双区两种设计方案（相较标准C波段实现双倍容量并兼顾成本优化）；其次研究低成本无滤波器非放大L波段系统的双架构方案，评估其设计权衡以确定其在地铁接入节点间提供低延迟直连（支撑边缘计算平台）的适用性；最后通过引入支持不同比特率（100Gbps/400Gbps）且配置可调传输参数（调制格式/前向纠错等）的解耦应答器来增强网络灵活性，该特性通过扩展光线路系统OpenConfig YANG模型实现，借助集中式软件定义网络控制器自动分配频谱与传输参数，从而提升资源利用率。仿真与实验结果表明，无滤波器地铁方案对未来部署及支持边缘/雾集群与5G的低成本网络升级具有重要价值。

    关键词： 边缘计算，C+L波段，5G，解耦转发器，无滤波城域网络

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [IEEE 2018年第20届透明光网络国际会议(ICTON) - 布加勒斯特(2018年7月1日-2018年7月5日)] 2018年第20届透明光网络国际会议(ICTON) - 物联网中的节能服务分配

    摘要： 物联网（IoT）网络预计将包含从简单传感器到功能强大的单板计算机和智能手机等海量设备。嵌入式技术计算能力的巨大进步使得这些设备能够集成到物联网网络中，从而将云功能延伸至数据源头附近。本文研究了一种由雾计算和云计算支持的多层分布式物联网架构。我们优化了该架构中物联网服务的部署位置，以实现总功耗最小化。结果表明，与中央云中的通用服务器相比，在物联网层引入本地计算可节省高达90%的能耗。

    关键词： 混合整数线性规划、物联网、雾计算、服务分发、云计算、边缘计算

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [2018年IEEE智能世界大会、普适智能与计算、先进可信计算、可扩展计算与通信、云计算与大数据计算、人联网与智慧城市创新国际会议（SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI）——中国广州（2018年10月8日至12日）] 2018年IEEE智能世界大会等系列会议——边缘人脸检测智能办公系统

    摘要： 互联网连接设备数量的快速增长对体现"云"概念的集中式物理数据中心现有网络带宽和处理能力提出了极高要求。为缓解这种需求并释放网络容量，边缘计算范式应运而生。该范式主张在更靠近用户的本地处理数据，从而避免向集中式数据中心传输数据的缓慢通信过程。实现这一范式需要通过了解各类潜在节能设备的处理与存储极限来评估智能应用，同时探索提升其性能的有效方法。本文在代表性边缘设备——最新树莓派上开发并评估了一个端到端智能办公应用，该应用通过安卓程序和亚马逊Alexa技能调用现有按需云服务。所开发的解决方案能监测多种环境参数，并可通过人脸识别确认用户身份。我们将评估此类应用在边缘设备上的需求，探索减少存储与处理数据的方法，同时分析其对检测率的影响。特别地，我们通过测量图像压缩级别与训练数据生成时间及人脸检测率之间的关系，评估提高图像压缩程度的有效性。实验结果表明边缘系统实现效果良好，同时也支持云与本地处理混合方案在最小化网络使用的前提下完成复杂任务的可能性。

    关键词： 边缘计算、智能环境、物联网、人脸识别

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [IEEE 2018第三届技术融合国际会议(I2CT) - 浦那(2018.4.6-2018.4.8)] 2018第三届技术融合国际会议(I2CT) - 面向边缘计算的自适应人脸图像质量评估框架设计

    摘要： 本文提出了一种人脸图像质量评估框架，以解决人脸识别实时应用中的局限性。该框架用于判断图像是否适合进行人脸识别。我们首先利用机器学习算法建立图像质量特征与人脸识别性能之间的关系模型，提取多种特征（如聚焦度量、亮度、遮挡面部等）并研究其对人脸识别准确率的影响。在分析该方法结果后，我们采用深度学习构建了一个二元分类器，在将图像送入实际人脸识别流程前做出接受或拒绝的决策。该决策基于人脸识别框架从图像中正确匹配面部的概率。我们使用Chokepoint数据集和开源人脸识别软件OpenFace来构建本框架。

    关键词： 分类、深度学习、边缘计算、卷积神经网络、机器学习

    更新于2025-09-04 15:30:14