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[2018年IEEE图像分析与解释西南研讨会（SSIAI）- 美国内华达州拉斯维加斯（2018.4.8-2018.4.10）] 2018年IEEE图像分析与解释西南研讨会（SSIAI）- 基于运动与头部检测的睡眠分析
摘要： 视频睡眠监测（VSG）是一系列基于视频的方法，用于记录和评估成人和儿童的睡眠与清醒状态。传统的行为视频睡眠监测（B-VSG）编码需要训练有素的技术人员/编码员进行近乎实时的视觉检查以确定睡眠与清醒状态。本文描述了一种自动视频睡眠监测系统（auto-VSG），该系统通过运动分析来判断幼儿的睡眠与清醒状态。我们利用儿童头部尺寸对运动指数进行标准化处理，并为每个儿童提供个体化的最大运动值。我们将提出的auto-VSG方法与（1）传统B-VSG编码及（2）体动记录仪的睡眠-清醒评估在四个睡眠参数上进行了比较：入睡时间、觉醒时间、清醒时长和睡眠时长。总体分析表明，auto-VSG方法与B-VSG得出的评估结果具有可比性。
关键词： 视频睡眠监测、头部检测、背景减除、运动检测
更新于2025-09-23 15:22:29
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[2018年IEEE国际多媒体与博览会研讨会（ICMEW） - 美国加利福尼亚州圣地亚哥（2018年7月23日至2018年7月27日）] 2018年IEEE国际多媒体与博览会研讨会（ICMEW） - 基于RGB-D相机的生理功能评估
摘要： 随着年龄增长，若不采取必要措施，生理机能衰退会导致高血压、心脏病等并发症。通过生理评估可大幅降低这些风险。本研究提出基于雾计算的便捷高效生理功能评估框架，该框架与人体活动/动作检测密切相关。我们利用Kinect的RGB-D摄像头测量关节活动度并检测步态异常，改进了传统动态时间规整(DTW)算法使其能更高效地对齐两个动作序列。实验结果表明，使用Kinect追踪身体动作和步态的框架及所提出的检测方法具有高准确率，可应用于实际生理功能评估。
关键词： 生理功能评估、人类活动识别、Kinect、雾计算、运动检测
更新于2025-09-09 09:28:46
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[IEEE 2018年第二届电子与信息学趋势国际会议（ICOEI） - 印度蒂鲁内尔维利（2018.5.11-2018.5.12）] 2018年第二届电子与信息学趋势国际会议（ICOEI） - 基于网络摄像头的运动检测应用程序
摘要： 人类人口的快速增长及其对森林地区的侵占，已对人类生命和生计构成多重威胁。这进而催生了对监测系统的需求——该系统能检测特定危险区域内物体的运动轨迹。该应用还能识别物体活动规律，例如其出入特定区域的时间。通过该应用，可以监测特定野生动物在某区域的出没情况，掌握其睡眠模式及身份特征等信息。当物体进入摄像机视野范围时，该应用会检测其运动状态，并记录物体停留在视野范围内的时长。
关键词： 基于网络的监控、DBF、野生动物、Python、运动检测
更新于2025-09-04 15:30:14
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[美国田纳西州诺克斯维尔 ACM出版社国际会议（2018年7月23日-26日）] 神经形态系统国际会议论文集 - ICONS '18 - 基于视网膜启发的运动物体检测算法
摘要： 视网膜在动物视觉中起着重要作用——即通过视神经向大脑传输视觉信息前进行预处理。理解视网膜的这一功能对神经形态传感器（尤其是面向图像处理的传感器）的研发设计尤为重要。本研究聚焦于视网膜运动处理机制的探究，特别关注在复杂条件下（即大量杂乱信号或干扰信号中）对微小或低对比度（昏暗）运动目标的检测。本文将经典的运动敏感细胞模型——哈森斯坦-赖夏特模型，与主要依赖变化检测的OMS（物体运动敏感）细胞模型进行对比，阐明各自更适用的场景。我们还研究了受视网膜回路特征启发的性能增强机制，例如侧向抑制（由无长突细胞介导）能为W3神经节细胞提供小目标选择性——我们证明该机制可与前述运动处理细胞模型结合，从而筛选出需进一步处理的小型运动目标。
关键词： 运动检测、ACM会议录、视网膜、神经形态学
更新于2025-09-04 15:30:14