基于遗传变异象草（Pennisetum purpureum Schum.）乙醇转化相关性状近红外反射光谱（NIRS）校准方法的开发

摘要： 象草（Pennisetum purpureum Schum.）是美国及全球半热带地区生物基产品和生物燃料的最高产原料之一。我们从佐治亚州蒂夫顿的种质资源圃中选取了30份遗传多样性丰富的象草种质，分析其纤维、灰分、氮（N）浓度及生物化学转化乙醇的能力。通过分离叶片与茎秆并与湿化学分析相关联，基于这些材料建立了近红外反射光谱（NIRS）校准模型，用于预测乙醇产量、木聚糖、氮浓度和灰分含量。从高叶茎消化率的矮秆材料到更高产的长秆象草品种，材料的广泛遗传多样性使得体外干物质消化率（r2=0.93）、中性洗涤纤维（r2=0.83）、酸性洗涤纤维（r2=0.95）、乙醇（r2=0.90）、氮（r2=0.99）和灰分（r2=0.98）的预测结果均呈现高度相关性。该信息将有助于行业或遗传学家更快速地评估象草生物质利用价值。