[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于子空间低秩学习与BM4D滤波的高光谱混合去噪方法

摘要： 本文提出了一种基于子空间低秩表示与BM4D滤波的新型高光谱图像混合噪声去除方法。该方法基于以下两个事实：首先，高光谱图像中每个类别的光谱位于不同低秩子空间，即在高光谱子空间低秩表示框架下可将数据分解为两个低秩子矩阵；其次，高光谱图像的空间结构具有非局部自相似性(NSS)特性，而BM4D滤波器无需额外参数即可有效利用该特性。通过交替方向乘子法(ADMM)将模型分解为多个子问题，可简便有效地求解。实验结果表明，该方法优于其他现有先进的高光谱图像去噪方法。