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基于迭代法的光伏输出特性研究
摘要: 光伏电池的电流-电压和功率-电压特性呈现非线性输出。这种输出受多种因素影响,包括太阳辐照度、温度、风力和灰尘等。同时,它还取决于P-N结所用材料,并会随P-N结的理想因子变化而改变。本文旨在通过迭代法描述并绘制不同温度、太阳辐照度和理想因子条件下的电流-电压与功率-电压特性曲线。本研究选用Sunmodule公司生产的60片单晶硅光伏组件(串联连接,额定功率255瓦)。结果表明:电学输出参数受P-N结性质影响;在低辐照度条件下,最大功率点和开路电压取决于半导体材料;在高太阳辐射水平时,P-N结理想因子的变化仅影响最大功率点;最终确定了不同太阳辐照强度和温度条件下的最大功率点。
关键词: 辐照度、理想因子、迭代法、单二极管、最大功率点
更新于2025-09-12 10:27:22
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光伏电池单二极管模型的新型简化五参数估计方法
摘要: 本工作提出了一种针对光伏电池单二极管模型的新型简化五参数估计方法。该方法基于迭代算法,能够从电池板数据手册中估算电气单二极管模型的参数。通过两个迭代步骤,利用制造商提供的数据(铭牌值或I-V曲线)估算五个参数:第一步确定二极管理想因子A的最优值,第二步计算Rp值以提高精度。研究采用考虑温度与太阳辐照度变化的模型来验证输出参数的行为特性。与其他估计方法相比,本方法在标准测试条件(STC)及可变太阳辐照度下展现出最优结果——通过对A、Rs和Rp参数的优化,确保了本方法所得I-V曲线与数据手册曲线之间的误差最小化。
关键词: 参数估计、光伏系统、迭代法、光伏组件、光伏优化、光伏电池、光伏建模
更新于2025-09-12 10:27:22