[IEEE 2018年第九届计算、通信与网络技术国际会议(ICCCNT) - 班加罗尔(2018.7.10-2018.7.12)] 2018年第九届计算、通信与网络技术国际会议(ICCCNT) - 基于图像处理的感知视野

摘要： 目前据估算，全球约有超过2.85亿视障人士，其中3900万为全盲患者，其余为低视力人群[1]。约90%的失明患者来自低收入群体[2]。本文主要目标是构建高效的视觉辅助平台，通过实时图像与视频处理技术增强视障用户的环境感知能力。系统利用预存数据库对采集图像进行比对分析以实现目标识别：当用户需要时，头戴式摄像头可实时捕捉画面，其安装位置经过优化设计以获取最大视野范围并消除视觉盲区。采集到的图像经处理后与数据库信息比对，最终通过骨传导耳机输出语音提示（该设备可直接向内耳传输声波信号，确保外耳保持环境感知灵敏度）。此外还集成了紧急求助机制作为安全防护措施——当遭遇危险时，系统能自动发送包含用户当前位置的求救信号。