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oe1(光电查) - 科学论文

7 条数据
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  • 基于氧检测的光学漆酶生物传感器用于多酚类化合物的检测构建

    摘要： 利用平菇漆酶构建了一种用于检测多酚类化合物的光纤生物传感器。通过3-氨基丙基三乙氧基硅烷、正硅酸四甲酯（TMOS）、戊二醛和氨基改性羧甲基纤维素，将漆酶固定在商用光纤氧传感器贴片表面。在固定化漆酶层上方添加了含三甲氧基甲基硅烷（Tri-MOS）和聚乙烯醇（PVA）的扩散层。采用以儿茶酚为模型底物的光纤测量系统监测漆酶活性导致的氧气消耗。确定最佳酶用量为每50微升酶层混合物1.5毫克，在单扩散层及pH 6.9条件下获得最优检测性能。该生物传感器具有高重现性、稳定性（4°C PBS溶液中保存至少85天）和便捷的测量间隔（连续两次测量间隔约25分钟）。对儿茶酚呈现宽线性工作范围（40-600微摩尔/升），适用于流通式检测系统。该传感器制备简便、重现性好、稳定性高且线性范围广，在食品工业及环境监测领域具有检测酚类化合物的应用潜力。

    关键词： 儿茶酚、酚类化合物、基于氧的光学传感器、漆酶生物传感器

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 利用可见-近红外反射光谱技术建立葡萄酒葡萄品质与成熟阶段属性的预测模型

    摘要： 葡萄种植业对高品质产品的需求日益增长，这直接影响其市场接受度。因此，持续监测葡萄园（特别是品质和成熟阶段属性）对确保特种葡萄酒生产至关重要——这类葡萄酒因其高附加值特性而备受认可。光学技术作为葡萄无损分析的新兴手段，在减少农业投入和分析时长方面展现出良好前景。本研究主要目标是通过可见/近红外（VIS-NIR）反射光谱建立葡萄酒葡萄品质与成熟阶段属性的预测模型。 共采集432颗"西拉"和576颗"赤霞珠"浆果，使用FieldSpec 3光谱辐射仪获取450-1800nm波段反射光谱。后续测定总可溶性固形物、总花青素和黄色黄酮作为参照标准。在建模前，对光谱数据进行平滑、求导等预处理。采用主成分回归（PCR）和偏最小二乘回归（PLSR）分别基于全光谱数据（450-1800nm）及Jack-Knife法筛选的精简光谱集构建预测模型，同时利用多元线性回归（MLR）建立品质属性光谱特征预测模型。通过主成分分析-线性判别分析（PCA-LDA）、主成分分析-二次判别分析（PCA-QDA）、马氏距离主成分分析-线性判别分析（PCA-LDA Mahalanobis）及偏最小二乘判别分析（PLS-DA）等技术实现成熟阶段分类。 PCR、PLSR和MLR回归模型对总可溶性固形物和花青素含量（R2≥0.90）及黄酮含量（R2≥0.70）建立了稳健预测，PLS-DA分类准确率达93.15%。证实VIS-NIR反射光谱是评估"西拉"和"赤霞珠"完整葡萄品质与成熟阶段属性的有效无损检测工具。

    关键词： 可溶性固形物总量、圣弗朗西斯科河谷、酚类化合物、葡萄栽培、无损检测方法、化学计量学

    更新于2025-09-24 03:18:01

  • 激光诱导荧光光谱技术在葡萄柚植物早期病害检测中的应用

    摘要： 生物和非生物胁迫都会导致植物叶片叶绿素含量显著下降，这为早期病害诊断提供了依据。病害发生会影响酚类化合物和叶绿素的荧光特性，其荧光信号出现在530、686和735纳米波长处。研究发现，随着病害发生，酚类化合物在530纳米处的发射带强度增强，而叶绿素在735纳米处的发射带强度减弱。通过主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归(PLSR)进行的统计分析表明，该方法能区分健康叶片区域与病害叶片区域，为早期病害检测奠定了基础。PLSR模型通过决定系数(R2=0.99)、预测标准误差(SEP=0.394)和校准标准误差(SEC=0.401)验证有效。通过预测22个未知叶片区域的发射光谱，以预测均方根误差(RMSEP=0.14)评估模型预测精度。PCA和PLSR模型结果一致，证实荧光光谱技术是植物早期病害检测的优秀工具。

    关键词： 早期疾病诊断，主成分分析（PCA），叶绿素荧光，偏最小二乘回归（PLSR），酚类化合物

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 短期紫外线A（UV-A）发光二极管（LED）辐射可提升羽衣甘蓝的生物量及生物活性化合物含量

    摘要： 本研究旨在确定两种UV-A LED对羽衣甘蓝（Brassica oleracea var. acephala）生长及植物化学物质积累的影响。将14日龄羽衣甘蓝幼苗移至生长室培养3周后，以30 W/m2强度分别接受370nm和385nm两种UV-A LED照射5天。处理组植株各项生长指标均显著提升，其中385nm处理组尤为显著——经5天处理后地上部与根部干重分别增加2.22倍和2.5倍。光系统II最大量子效率（Fv/Fm比值）较对照组在处理3小时后开始下降。两种UV-A LED处理5天后，植株总酚含量分别增长25%（370nm）和42%（385nm），抗氧化能力同步增强。两类UV-A LED还促使咖啡酸、阿魏酸和山柰酚含量上升。处理3小时后，受照植株活性氧（ROS）出现短暂性升高。此外，UV-A LED处理组的苯丙氨酸解氨酶（PAL）、查尔酮合成酶（CHS）和黄烷酮3-羟化酶（F3H）基因转录水平及PAL酶活性均高于对照组。结果表明：短期UV-A LED照射能有效促进羽衣甘蓝生长并提升抗氧化酚类物质含量，是增强植物化学物质产量的潜在有效策略。

    关键词： 转录水平、活性氧类、酚类化合物、UV-A发光二极管、羽衣甘蓝、抗氧化能力

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 通过近红外和中红外光谱评估山茶花品种的抗氧化能力

    摘要： 主要结论：山茶花抗氧化能力在不同品种间存在显著差异，且可通过近红外和中红外光谱技术成功预测。山茶（Theaceae科）因拥有超过32,000个公认品种的艳丽花朵而主要作为观赏植物，但该物种常因更受欢迎的茶源植物——茶树（Camellia sinensis）而被忽视。本研究测定了31个山茶品种叶片的抗氧化特性（总酚含量、总黄酮含量及总抗氧化能力——TPC、TFC和TAC），并进一步通过近红外和中红外光谱进行评估。结果显示叶片抗氧化特性高度依赖所分析品种，某些情况下同一品种不同植株间也存在明显差异。近红外和中红外光谱被证实是预测总酚、总黄酮含量及总抗氧化能力的有效技术，其中近红外光谱效果最佳：预测集样本的均方根误差分别为TPC 5.7毫克没食子酸/克干叶、TFC 3.5毫克儿茶素/克干叶、TAC 3.3毫摩尔Trolox/克干叶（决定系数≥0.93）。此外，范围误差比均高于15，表明根据近红外模型开发与维护指南，所建立的偏最小二乘模型在定标和定量测定方面表现优异。本研究首次测定了多个山茶品种叶片的抗氧化特性，并提出了一种快速低成本的基于光谱的测定方法。

    关键词： 抗氧化剂、日本山茶栽培品种、化学计量学、酚类化合物、黄酮类化合物、红外光谱学

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 利用UV-A和UV-B改善番茄品质及提升消费者偏好的潜在应用

    摘要： 番茄（Solanum lycopersicum L.）因富含生物活性化合物而成为最健康的水果/蔬菜之一。然而，其反季节果实（通常产自阻挡紫外线的温室）的声誉低于应季/露地生产的果实。我们假设在果实发育期间进行适度的UV-A/UV-B照射能提升其生物活性化合物和感官特性，从而增强健康功效。我们对'MicroTom'结果植株进行了为期30天的补充照射，每日分两次给予UV-A（1或4小时）和UV-B（2或5分钟）。受照植株表现出更高的成熟同步性，且结出更多更小的果实。UV-A照射通过酚类化合物（包括黄酮类）的积累，刺激了果实的抗氧化能力和抗自由基活性。仅UV-A 1小时处理促进了番茄果实中邻二酚的积累。就消费者对香气/口味的偏好而言，品尝测试小组将番茄按喜好度排序为：UV-A 1小时 > UV-A 4小时 > 对照组 > UV-B 5分钟 > UV-B 2分钟。我们得出结论：采前补充UV-A特别能有效提高成熟同步性和果实的营养特性，可能使这些果实更受消费者青睐。

    关键词： 营养价值、抗氧化剂、采前辐照、代谢调节、酚类化合物、紫外线补充

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 脉冲光处理增强新鲜蓝莓的抗氧化能力

    摘要： 作为一项用于降低食品安全风险的新技术，脉冲光（PL）在文献中被证明能有效对新鲜蓝莓进行表面净化。然而，关于脉冲光对新鲜蓝莓抗氧化能力及品质特性的影响知之甚少。本研究采用当地农场采摘的新鲜蓝莓，分别以30、60、90和120秒进行脉冲光处理。结果表明，与对照组相比，脉冲光照射使新鲜蓝莓的抗氧化活性（ORAC值）和总酚含量分别提高了50%和48%。脉冲光还显著增加了总花青素含量，这可能是由于苯丙氨酸解氨酶（PAL）活性的上调所致。在120秒脉冲光照射范围内，新鲜蓝莓的可溶性固形物、pH值、可滴定酸度、硬度、色泽及质量均无显著差异（P ≤ 0.05）。结论表明，脉冲光照射在提升新鲜蓝莓抗氧化能力的同时保持了其他品质特性。

    关键词： 酚类化合物、苯丙氨酸解氨酶、植物化学物质、非热加工、黄酮类化合物、花青素

    更新于2025-09-09 09:28:46