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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 吸收层厚度对CuInSe?太阳能电池性能影响的模拟
摘要: 定量估算多核处理器工作负载与相应功耗之间的关系,是实现能量比例计算的关键步骤。现有大多数方法都采用性能监控计数器(硬件监控计数器)来完成这项任务。本文提出一种补充性方法,仅利用CPU利用率(工作负载)的统计数据。因此,我们将多核处理器的工作负载和功耗建模为随机变量,并利用其分布函数的单调性特性来建立这些随机变量之间的定量关系。我们将证明,对于单核处理器,这种关系最好用二次函数近似;而对于双核处理器,则最好用线性函数近似。我们将通过估算英特尔和AMD处理器上定制基准测试及标准基准测试(即SPEC功耗基准测试和Apache基准测试工具)的功耗,来验证本方法的合理性。
关键词: 功率模型、处理器功耗、多核处理器、随机模型、处理器功耗估算、直流功耗、处理器工作负载分析
更新于2025-09-23 15:19:57
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[2019年IEEE天线测量与应用会议(CAMA)- 印度尼西亚巴厘岛库塔(2019.10.23-2019.10.25)] 2019年IEEE天线测量与应用会议(CAMA)- 与太阳能供电物联网采集器集成的16元螺旋天线系统
摘要: 定量估算多核处理器工作负载与相应功耗之间的关系,是实现能效比例计算的关键步骤。现有大多数方法都采用性能监控计数器(硬件监控计数器)来完成这项任务。本文提出一种补充性方法,仅利用CPU利用率(工作负载)的统计数据。我们将多核处理器的工作负载和功耗建模为随机变量,通过挖掘其分布函数的单调性特性来建立随机变量间的定量关系。研究表明:单核处理器中该关系最适合用二次函数近似,而双核处理器则更适合用线性函数近似。我们通过对英特尔和AMD处理器的定制基准测试及标准基准测试(即SPEC功耗基准测试和Apache基准测试工具)进行功耗估算,验证了本方法的合理性。
关键词: 处理器功耗、多核处理器、功耗模型、处理器工作负载分析、随机模型、处理器功耗估算、直流功耗
更新于2025-09-23 15:19:57
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检测目标质心的经验随机模型:对地面激光扫描仪配准与校准的影响
摘要: 地面激光扫描仪(TLS)基于目标点的点云配准与校准通过最小二乘平差进行数学建模与求解。然而常规随机模型存在过度简化问题:其通常仅采用制造商规格书提供的单点测量不确定度。由于目标质心源自多次测量且其不确定度同样受检测流程影响,该定义不适用于基于目标的校准与配准。本研究通过实证方法探究了目标质心检测精度,并以查找表形式建立了经验性随机模型。此外,我们通过多组点云配准与TLS校准实验对比了常规随机模型与经验随机模型,证实常规模型的数值存在低估与偏差,可能导致多重不良后果——包括估计过程产生偏倚结果、后验方差分量分析失真、统计检验失效以及网络设计结论错误。最终研究表明,利用目标质心不确定性的先验知识可缓解部分不良影响。
关键词: 随机模型、目标质心检测、校准、配准、地面激光扫描仪
更新于2025-09-12 10:27:22