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[IEEE 2019年第11届图像与信号处理及分析国际研讨会（ISPA）- 克罗地亚杜布罗夫尼克（2019年9月23日-2019年9月25日）] 2019年第11届图像与信号处理及分析国际研讨会（ISPA）- 致谢
摘要： 相变材料与器件作为实现各类非常规计算范式的一条潜在途径，受到了广泛关注。本文中，我们展示了利用相变存储器（PCM）单元累积特性的非冯·诺依曼算术处理方法。通过采用集成场效应晶体管访问器件的PCM单元，我们对基于累积的计算进行了详细研究。我们还演示了利用PCM单元进行高效因数分解的技术，该技术或将为大规模并行计算铺平道路。
关键词： 神经形态计算，相变材料，非冯·诺依曼架构，算术计算
更新于2025-09-23 15:21:01
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[2019年IEEE天线测量与应用会议(CAMA) - 印度尼西亚巴厘岛库塔(2019.10.23-2019.10.25)] 2019年IEEE天线测量与应用会议(CAMA) - 60GHz基片集成波导平衡器
摘要： 相变材料与器件作为实现各类非常规计算范式的一条潜在途径，受到了广泛关注。在本研究中，我们展示了利用相变存储器（PCM）单元累积特性的非冯·诺依曼算术处理方法。通过采用集成场效应晶体管（FET）访问器件的PCM单元，我们对基于累积的计算进行了详细研究。我们还演示了利用PCM单元实现的高效因数分解技术，该技术或将为大规模并行计算铺平道路。
关键词： 神经形态计算、非冯·诺依曼架构、相变材料、算术计算
更新于2025-09-23 15:19:57
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[IEEE 2019年传感器会议 - 加拿大魁北克省蒙特利尔 (2019.10.27-2019.10.30)] 2019年IEEE传感器会议 - 基于背照式锗硅光电探测器的2×2像素阵列相机
摘要： 相变材料与器件作为实现各类非常规计算范式的重要途径备受关注。在本研究中，我们展示了利用相变存储器（PCM）单元累积特性的非冯·诺依曼算术处理方法。通过采用集成场效应晶体管访问器件的PCM单元，我们对基于累积的运算进行了深入研究。同时，我们还演示了利用PCM单元实现高效因数分解的技术，该技术或将为大规模并行计算开辟新途径。
关键词： 神经形态计算、非冯·诺依曼架构、相变材料、算术计算
更新于2025-09-23 15:19:57
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[IEEE 2019年光子学前沿研讨会（WRAP）- 印度古瓦哈提（2019.12.13-2019.12.14）] 2019年光子学前沿研讨会（WRAP）- 基于矩量理论方法研究四高斯激光束在相对论等离子体中的自聚焦
摘要： 相变材料与器件作为实现各类非常规计算范式的重要途径备受关注。本文提出利用相变存储器(PCM)单元的累积特性实现非冯·诺依曼算术运算。通过采用集成场效应晶体管(FET)访问器件的PCM单元，我们系统研究了基于累积的计算方法，并展示了利用PCM单元实现高效因数分解的技术——该技术有望为大规模并行计算开辟新途径。
关键词： 神经形态计算、相变材料、非冯·诺依曼架构、算术计算
更新于2025-09-19 17:13:59