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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 用于户外LiFi通信的光伏太阳能电池

    摘要： 大多数先进的行人检测方法难以在准确率和效率之间取得良好平衡。例如，ACF方法速度快但检测率较低，而棋盘格方法检测率高但速度慢。受行人简单固有属性（即外观恒定性和形状对称性）的启发，我们提出两种新型非邻域特征：侧内差异特征(SIDF)和对称相似性特征(SSF)。SIDF能表征背景与行人的差异以及行人轮廓与其内部的差异，SSF则能捕捉行人形状的对称相似性——这些特性是邻域特征所不具备的。最终我们提出融合非邻域特征与邻域特征进行行人检测，发现非邻域特征可使对数平均漏检率进一步降低4.44%。研究还给出了本方法与部分先进方法的对比关系。在INRIA、Caltech和KITTI数据集上的实验表明该方法兼具有效性与高效性：相比未使用CNN的先进方法，本方法在Caltech数据集上取得最佳检测性能，较次优方法（棋盘格）提升2.27%；采用Caltech新标注数据时漏检率达11.87%，优于其他方法。

    关键词： 特征提取、非相邻特征、行人检测、相邻特征、Adaboost

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 保加利亚索佐波尔(2019.9.6-2019.9.8)] 2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 激光修饰量子电动力学过程中共振效应的新方面：(特邀报告)

    摘要： 当前最先进的行人检测方法大多难以在准确率和效率之间取得良好平衡。例如ACF算法速度快但检测率较低，而棋盘格算法检测率高但速度慢。受行人外观恒常性和形状对称性等简单固有属性启发，我们提出两类新型非邻域特征：侧内差异特征(SIDF)和对称相似性特征(SSF)。SIDF能表征背景与行人的差异以及行人轮廓与其内部的差异，SSF则能捕捉行人形状的对称相似性——这些特性是邻域特征所不具备的。最终我们提出融合非邻域特征与邻域特征进行行人检测，发现非邻域特征可使对数平均漏检率进一步降低4.44%。研究还给出了本方法与前沿算法的关系对比。在INRIA、Caltech和KITTI数据集上的实验表明该方法兼具有效性与高效性：相比未使用CNN的前沿方法，本方法在Caltech数据集上取得最佳检测性能，较次优方法(棋盘格)提升2.27%；采用Caltech新标注时漏检率达11.87%，优于其他方法。

    关键词： 特征提取、非相邻特征、行人检测、相邻特征、Adaboost

    更新于2025-09-16 10:30:52