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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [IEEE 2018年第20届透明光网络国际会议（ICTON）- 布加勒斯特（2018年7月1日-2018年7月5日）] 2018年第20届透明光网络国际会议（ICTON）- 通过混合成本优化的云节点部署支持低延迟应用

    摘要： 诸如增强现实、认知辅助和情境感知计算等低延迟应用，通过为云网络增配支持云节点的边缘计算方案能获得更优支持。该方案可克服接入端边缘设备与核心区云服务器之间产生的高传输延迟问题。本次演讲中，我们将回顾近期提出的混合成本优化框架——在容量与延迟约束条件下，针对现有无源光接入网络实现云节点的最优部署。我们通过构建混合整数非线性规划模型，确定了在三种不同人口密度部署区域中（中心局CO、远端节点RN或野外现场）云节点的理想布设位置。研究结果表明：相比单独部署野外云节点，增设更多RN及CO共址云节点能获得更优的成本解决方案，且云节点部署带来的增量能耗占比极低。

    关键词： 非线性混合整数规划、无源光接入网络、云计算、低延迟、触觉互联网、雾计算节点、成本优化

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE INFOCOM 2018 - 计算机通信国际会议 - 美国夏威夷州檀香山（2018年4月16日-2018年4月19日）] IEEE INFOCOM 2018 - 计算机通信国际会议 - CCOMPASSION：一种基于无源光接入网络的混合云节点部署框架

    摘要： 基于云计算的技术是过去十年最重要的技术突破之一，而通过云节点聚合将这一能力延伸至接入网络则是更进一步的发展。为满足增强现实、认知辅助和情境感知计算等计算密集型应用对计算资源的巨大需求及其严格的低延迟要求，在接入段附近部署云节点因其支持广域网络分布、低延迟、移动性和异构性而成为极具前景的解决方案。本文提出了一种新颖框架——无源光网络上的云节点成本优化（CCOMPASSION），并建立非线性混合整数规划模型来确定最优云节点部署位置，在满足容量和延迟约束的同时实现安装成本最小化。针对城市、郊区和农村这三种常用网络部署场景，我们研究了该模型的可行性，并为光接入网络上的整体云节点设施部署提供指导。同时分析了现有网络引入云节点后增量能源预算的占比。本模型最终结果可作为混合云节点网络架构网络规划的基础基石。

    关键词： 光接入网、非线性混合整数规划、微云、低延迟

    更新于2025-09-23 15:21:01