基于希尔伯特波对的人脸图像人物识别

摘要： 在身份识别中，人脸是承载个人身份特征的重要工具。人类大脑具备初次见面后识别人脸的能力。尽管现有多种人脸检测/识别系统，但尚无方法能实现100%的准确率。本系统提出并分析了一种可用于人员识别、且能产生更高准确率的新方法。该人员识别方法采用稳健的小波变换技术从原始图像中提取特征——具体使用双树M带小波变换(DTMBWT)方法获取高低频子带系数，并将其作为分类输入。通过K近邻(KNN)分类器对DTMBWT变换获得的子带进行分类处理。系统采用ORL数据库的人脸图像进行实现，通过受试者工作特征(ROC)曲线、逆ROC曲线及期望性能(EPC)曲线等图形化指标评估系统性能。结果表明：基于DTMBWT的人脸识别方法较其他方案具有更优表现。