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oe1(光电查) - 科学论文

2 条数据
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  • [2018年IEEE国际信息与自动化会议(ICIA) - 中国武夷山(2018.8.11-2018.8.13)] 2018年IEEE国际信息与自动化会议(ICIA) - 基于组件老化的光伏发电功率预测算法研究

    摘要： 通过精准的光伏功率预测，实现了电力系统调度的及时安全提升与各类供电工作的合理化安排。为此，本文针对基于相似日输出功率理论的光伏发电系统预测算法缺陷进行改进，在新算法中考虑了组件老化因素，从而得出更精确的功率预测结果。

    关键词： 光伏发电，预测算法，光伏板生命周期，功率预测

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 利用热成像扫描预测烧伤创面治疗方式的算法开发与验证：前瞻性队列研究

    摘要： 背景 仅通过临床评估烧伤创面可能不足以预测损伤的严重程度或指导临床决策。红外热成像技术可提供软组织活性信息，既往已用于评估烧伤深度。本研究旨在确定通过红外热成像检测的烧伤区域温度差异能否预测治疗方式（包括上皮再生愈合、需植皮或需截肢），并在独立队列中验证临床预测算法。 方法与发现 在健康烧伤患者受伤后前三天内记录损伤皮肤与健康皮肤的温差（ΔT）。出院后，治疗方式分为上皮再生、植皮或截肢三类。通过多元线性回归模型评估潜在混杂因素，并采用递归分割随机森林机器学习算法建立基于ΔT的预测模型。最后比较该算法在开发队列与独立验证队列中的预测准确性。研究发现不同治疗方式组的ΔT存在显著差异。所开发算法对患者治疗分类的预测准确率达85.35%，两个队列中预测与实际治疗方式的加权Kappa值为90%。 结论 首次接诊烧伤患者时获取的红外热图可准确预测其最终治疗方式。该方法有助于合理制定治疗方案并优化早期创面闭合流程。

    关键词： 治疗方式、预测算法、烧伤创面、随机森林机器学习、红外热成像

    更新于2025-09-10 09:29:36