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[IEEE 2018年第二届复杂网络动力学及其在智能机器人中的应用研讨会（DCNAIR） - 俄罗斯萨拉托夫（2018.10.8-2018.10.10）] 2018年第二届复杂网络动力学及其在智能机器人中的应用研讨会（DCNAIR） - 磁控管发生器组的自主供电系统
摘要： 研究了自主供电系统开发中出现的问题。供电对象是作为分布式微波能量供应技术综合体一部分的磁控管发生器组。
关键词： 太阳能电池板、风力发电机、供电系统、柴油发电机、磁控管
更新于2025-09-23 15:23:52
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光伏系统单相并网逆变器在水力和风力应用中的性能分析
摘要： 单相并网逆变器如今已在各类应用中（尤其是光伏系统）得到广泛开发与测试。该逆变器控制策略的主要目标是从光伏系统中提取最大能量，即对应特定条件下的最大功率。然而最大功率点跟踪（MPPT）方法在其他可再生能源转换系统中同样重要。本文分析了市售光伏逆变器在水力与风力系统中的性能表现。所提出的模型通过由矢量控制逆变器驱动的感应电机实现的转矩特性，在实验室测试平台上得以实现。参数被换算为相对变量以提供恰当的性能对比。测试内容包括阶跃响应以评估系统动态性能，动态测试显示所研究系统具有快速响应特性。在真实工况下测试的MPPT跟踪精度两种场景相近：风力和水力系统分别为98%和96%。这些结果证明了光伏微型逆变器在这些应用中MPPT功能的令人满意表现。
关键词： 单相并网逆变器、风力发电机、水轮机、最大功率点跟踪（MPPT）、光伏系统
更新于2025-09-23 15:19:57
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确定储能系统规模以最大化韩国光伏和风力发电机组的经济效益
摘要： 本研究根据韩国现行政府政策，确定了光伏（PV）和风力涡轮机（WT）发电机组配套储能系统（ESS）的最优容量规模。政府承诺推广光伏与风电配套储能系统的应用，以降低可再生能源发电的波动性与不确定性。所提出的算法通过利用发电历史数据与补偿电价，计算出能使光伏和风电供应商实现经济效益最大化的最优ESS容量。本研究采用净现值（NPV）作为经济参数来确定ESS最优规模，因此优化目标即为NPV最大化。此外，本文还提出了一种在缺乏未来光伏和风电供应商信息情况下估算ESS容量的方法。为验证所提算法，研究采用了韩国实际的光伏与风电发电数据及补偿电价。仿真结果表明：光伏和风电的可再生能源（RES）、ESS电池与ESS功率转换系统（PCS）之间的最优容量配比分别为1:3.3:0.7和1:3:1。通过该方法估算的ESS容量与最优容量仅存在微小差异——光伏误差小于3%，风电误差为0%。
关键词： 风力发电机（WT）、光伏（PV）、经济分析、储能系统容量配置、估算模型、储能系统（ESS）
更新于2025-09-12 10:27:22
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基于离散概率法的混合太阳能-风能系统容量分配
摘要： 风能和太阳能等互补可再生能源可能更充分地满足可靠性要求。本文提出了一种风光混合能源系统的定量容量分配方法。首先建立离散概率分布模型来描述包括功率输出波动性和设备故障在内的随机因素，随后构建以总投资最小化、节点电压越限概率最小化和供电不足概率最小化为目标的多目标优化模型。为快速实现高精度概率计算，引入创新性概率潮流算法——该算法分别处理随机变量的均值与增量，采用累积量和Gram-Charlier级数获取状态变量的概率分布。通过改进的并行精英非支配排序遗传算法II寻优Pareto最优配置方案。
关键词： 概率潮流、光伏、离散概率分布、风力发电机、容量分配、NSGA-II、多目标优化
更新于2025-09-09 09:28:46