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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 城市区域洪水检测的L波段SAR干涉分析——以2015年日本常总洪水为例
摘要： 本文研究了利用L波段合成孔径雷达（SAR）进行干涉分析在洪水监测中的潜力。振幅与干涉相干性的结合是城市地区洪水监测的新方法之一。然而，其准确性尚未得到评估，特别是针对L波段SAR数据的情况。在此，我们使用2015年9月日本茨城县常总市的洪水事件，对最新的L波段SAR卫星ALOS-2 PALSAR-2进行了评估。
关键词： PALSAR-2，灾害监测，ALOS-2，干涉测量，洪水检测
更新于2025-09-23 15:23:52
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于ALOS-2/PALSAR-2扫描SAR数据的森林早期预警系统（JJ-FAST）
摘要： JJ-FAST是一个利用PALSAR-2/扫描SAR模式数据的森林早期预警运行系统。其毁林检测算法自2016年起已更新，当前为版本1（截至2018年1月），算法版本2准备于2018年3月实施。通过多次实地实验评估，版本1产品的总体用户精度达到83.3%。由于采用简单的HV变化检测方法，版本1产品存在漏检误差。
关键词： 森林砍伐监测，ALOS-2/PALSAR-2，JJ-FAST，ScanSAR
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 极化C波段与L波段SAR时序影像在冬季土地利用识别中的潜力评估
摘要： 土地覆盖与土地利用监测，尤其是冬季期间的监测，仍是重大环境挑战。植被覆盖情况、播种日期、间作期时长及土地利用类型均会影响污染物向水体的迁移。本研究旨在评估极化C波段与L波段SAR时间序列在130平方公里区域内提升冬季植被覆盖识别与表征的潜力。采用随机森林算法对ALOS-2、Radarsat-2和Sentinel-1时间序列进行分类，其中2016年8月至2017年5月获取的Radarsat-2极化影像分类效果最佳，总体精度达约80%。
关键词： ALOS-2、极化SAR、农业监测、土地利用、Sentinel-1、Radarsat-2
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - ALOS-2影像中的射频干扰特征分析 - 以日本东京湾为例
摘要： 合成孔径雷达（SAR）与其他系统共用射频信号，因此不可避免地会接收到它们的信号。这种串扰——即射频干扰（RFI）——传统上通过频谱滤波器消除。然而，最新的L波段SAR卫星ALOS-2接收的是调频宽带信号，传统频谱滤波器无法检测到这类信号。这些射频干扰的带宽与SAR相同或更宽，因而会出现在SAR图像中。它们还会干扰干涉（InSAR）和极化（PolSAR）分析，因为这类干扰存在于每次观测中，且会显现在全极化模式图像里。我们报告了在日本东京湾对这类射频干扰特征的调查结果。
关键词： 射频干扰，PALSAR-2，ALOS-2，极化测量，干涉测量
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 一种估计InSAR数据中电离层伪影的非对称分谱方法
摘要： 过去二十年，卫星干涉合成孔径雷达（InSAR）技术在理论方法和操作平台方面取得了显著发展。电离层对SAR信号的传播误差是L波段和P波段等低频SAR系统面临的问题之一，也会严重降低InSAR的精度。最近，在解决一些关键问题后，距离分谱法用于电离层校正重新引起了关注。本研究利用高级陆地观测卫星-2（ALOS-2）相控阵型L波段合成孔径雷达-2（PALSAR-2）在2016年熊本地震期间获取的超精细观测模式（80 MHz）数据，评估了一种非对称分谱法用于电离层校正的性能。与常规分谱法相比，所展示的工作证明了两种非对称分谱法在减轻InSAR中电离层伪影方面的有效性。此外，本研究为计划中的NASA-ISRO合成孔径雷达（NISAR）任务的电离层校正策略提供了实际见解。
关键词： 2016年熊本地震，电离层伪影校正，干涉合成孔径雷达（InSAR），NISAR，ALOS-2 PALSAR-2
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 日本横滨 (2019.7.28-2019.8.2)] IGARSS 2019 - 2019年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用ALOS-2/PALSAR-2揭示加拉帕戈斯群岛内格拉火山2018年喷发导致的地表变化
摘要： 我们利用L波段合成孔径雷达数据揭示了2018年6月26日加拉帕戈斯群岛内格拉火山喷发相关的地壳形变。强度分析显示了山体北侧流出的熔岩区域。干涉图显示出火山口及山顶西北坡存在大面积地表位移。通过升轨与降轨数据的偏移场，我们计算出三维形变结果，显示火山口约下沉8米。此次形变量超过以往喷发事件，这意味着岩浆聚集与流出的规?？赡艽笥诶肥录?。
关键词： ALOS-2、合成孔径雷达、内格拉火山、加拉帕戈斯群岛、火山喷发
更新于2025-09-16 10:30:52
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日至27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于ALOS-2 InSAR技术监测的2014-2016年全球大地震同震地表形变
摘要： 利用ALOS-2数据生成了合成孔径雷达干涉图，用于检测2014年8月至2016年12月期间全球范围内与大型（震级≥6）且浅源（深度≤25公里）陆上地震相关的同震形变。研究针对的30次地震事件均成功获取了具有高度相干性的干涉图，即便在C波段Sentinel-1干涉测量因严重失相关而不可靠的热带地区也不例外。ALOS-2 InSAR的高相干性还极大助力于地表破裂带的识别，本研究至少在七次地震中成功定位了地表破裂。此外，虽然ALOS-2的左视观测仅在陆地日本区域实施，但其能高精度反演包含南北分量在内的三维同震形变。以2016年日本鸟取中部地震为例，清晰获取的四象限三维形变模式表明该地震几乎为纯左旋走滑活动。
关键词： InSAR、地表破裂、同震形变、ALOS-2
更新于2025-09-10 09:29:36
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 各向异性对合成孔径雷达观测电离层闪烁的影响
摘要： 基于太空的低频合成孔径雷达（SAR）在进行地球观测时会受到电离层的影响。信号与不规则层的相互作用会降低并扭曲SAR图像质量。在确定闪烁对信号影响时，通过轴比定义的不规则体尺寸的精确假设至关重要。本研究作者比较了不同轴比对印度次大陆两幅SAR图像的影响，以估算闪烁和电离层参数。随后将这些参数与现有地基测量数据进行对比，从而确定不规则结构的确切尺寸。研究采用了全球定位卫星（GPS）接收器在印度蒂鲁内尔维利和拉杰科特两个站点估算的振幅闪烁指数S4。采用60:1的轴比值假设来估算参数时，发现该数值能正确匹配模型。
关键词： 合成孔径雷达，ALOS-2/PALSAR-2，轴比，S4，CkL，闪烁
更新于2025-09-09 09:28:46
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用PALSAR-2数据检测日本暴雨灾害淹没区域
摘要： 为监测和减轻洪灾，需要快速且全天候的洪水区域检测方法。本文利用2015年日本关东及东北地区暴雨灾害期间获取的ALOS-2 PALSAR-2数据开展洪水区域检测研究。通过设定PALSAR-2振幅图像阈值进行洪水区域识别，并基于航拍淹没图评估检测精度，最高获得0.583的洪水/非洪水判别Kappa系数。对比研究表明：较低的天底角（约30度及以下）对洪水区域检测更有效；极化分析法和斑点噪声滤波法能显著提升检测精度。本研究成果证实了PALSAR-2数据用于快速洪水监测的可行性，可为未来洪灾提供参考依据。
关键词： 雷达极化测量、灾害监测、图像处理、ALOS-2、合成孔径雷达
更新于2025-09-09 09:28:46