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oe1(光电查) - 科学论文

6 条数据
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  • 用于户外LiFi通信的光伏太阳能电池

    摘要： 大多数先进的行人检测方法难以在准确率和效率之间取得良好平衡。例如，ACF方法速度快但检测率较低，而棋盘格方法检测率高但速度慢。受行人简单固有属性（即外观恒定性和形状对称性）的启发，我们提出两种新型非邻域特征：侧内差异特征(SIDF)和对称相似性特征(SSF)。SIDF能表征背景与行人的差异以及行人轮廓与其内部的差异，SSF则能捕捉行人形状的对称相似性——这些特性是邻域特征所不具备的。最终我们提出融合非邻域特征与邻域特征进行行人检测，发现非邻域特征可使对数平均漏检率进一步降低4.44%。研究还给出了本方法与部分先进方法的对比关系。在INRIA、Caltech和KITTI数据集上的实验表明该方法兼具有效性与高效性：相比未使用CNN的先进方法，本方法在Caltech数据集上取得最佳检测性能，较次优方法（棋盘格）提升2.27%；采用Caltech新标注数据时漏检率达11.87%，优于其他方法。

    关键词： 特征提取、非相邻特征、行人检测、相邻特征、Adaboost

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 利用分布式光纤动态气压传感器实现袋式除尘系统泄漏监测与定位

    摘要： 提出利用标准光纤检测动态气流产生的相干瑞利背向散射噪声，实现对袋式除尘系统内潜在破损滤袋的监测与定位，其传感距离达2公里。将光缆自由悬挂于带有微小泄漏孔的滤袋内部。实验结果表明，该分布式光学气压传感器能通过测量作用于光缆的气流扰动来识别破损滤袋。在袋式除尘测试平台上进行的现场测试显示：系统定位精度小于±5米，可检测0.3厘米直径的孔洞，采用Adaboost-支持向量机(ADA-SVM)方法的识别率约87.6%，针对该特定泄漏孔径的误报率为9%。

    关键词： 光纤传感器、气压监测、泄漏检测与定位、气流、Adaboost

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 典型非线性算法与近红外光谱联用在食品分析中的应用概述

    摘要： 近红外（NIR）光谱技术凭借其低成本、无损快速、精确可控、准确可靠及可重复再现等特性，已广泛应用于各行业的食品质量检测领域。该技术与不同建模方法的结合，被证实能有效提升食品无损检测的准确性与稳健性。本综述系统阐述了非线性算法在近红外光谱食品质量与安全检测中的应用进展，深入解析了近红外光谱原理及人工神经网络（ANN）、AdaBoost、局部算法（LA）、支持向量机（SVM）和极限学习机（ELM）等非线性模型，并探讨了近红外光谱耦合非线性算法保障食品安全的前景展望。

    关键词： BP神经网络、近红外光谱技术、非线性应用、非线性算法、AdaBoost

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 保加利亚索佐波尔(2019.9.6-2019.9.8)] 2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 激光修饰量子电动力学过程中共振效应的新方面：(特邀报告)

    摘要： 当前最先进的行人检测方法大多难以在准确率和效率之间取得良好平衡。例如ACF算法速度快但检测率较低，而棋盘格算法检测率高但速度慢。受行人外观恒常性和形状对称性等简单固有属性启发，我们提出两类新型非邻域特征：侧内差异特征(SIDF)和对称相似性特征(SSF)。SIDF能表征背景与行人的差异以及行人轮廓与其内部的差异，SSF则能捕捉行人形状的对称相似性——这些特性是邻域特征所不具备的。最终我们提出融合非邻域特征与邻域特征进行行人检测，发现非邻域特征可使对数平均漏检率进一步降低4.44%。研究还给出了本方法与前沿算法的关系对比。在INRIA、Caltech和KITTI数据集上的实验表明该方法兼具有效性与高效性：相比未使用CNN的前沿方法，本方法在Caltech数据集上取得最佳检测性能，较次优方法(棋盘格)提升2.27%；采用Caltech新标注时漏检率达11.87%，优于其他方法。

    关键词： 特征提取、非相邻特征、行人检测、相邻特征、Adaboost

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 利用胸部X光（CXR）检测结核病

    摘要： 肺结核是一种通过空气传播的疾病，主要影响人体多个器官尤其是肺部。该病由结核分枝杆菌引起，当细菌活跃时就会对人体造成损害。若治疗不当可能导致死亡。本文提出了一种基于患者胸部X光片（CXR）的机器人结核病检测方法：首先通过高斯滤波器对输入图像进行降噪处理，再采用图割分割技术提取肺区；随后将分割后的肺区划分为四个叶段，针对感染区域进行病灶分割并计算特征值；最后利用AdaBoost分类器将这些特征值判别为正常或异常状态。

    关键词： 肺结核、肺叶、AdaBoost、分类、胸部X光片、特征提取

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [IEEE 2018年第七届全球消费电子大会(GCCE) - 日本奈良 (2018.10.9-2018.10.12)] 2018年IEEE第七届全球消费电子大会(GCCE) - 通过对比度校正提高图像识别精度以实现无人机自主飞行

    摘要： 近年来，针对多种移动设备平台实现自主出行的研究与实际应用已取得进展。由于自动驾驶具有广泛的应用场景，该课题在物流配送行业备受关注。本文提出一种利用无人机与低成本高清摄像头实现高精度、高速处理的自主飞行方法。

    关键词： 图像识别，类Haar特征，无人机，AdaBoost

    更新于2025-09-04 15:30:14