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oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
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  • 基于滑?？刂破鞯墓夥缍孕谐党涞缯?

    摘要： 基于光伏的电动自行车（e-bike）电池有线充电站因无线模式存在谐振网络限制和低效率问题而广泛普及。诸如JIYANGYIN HR-200 W-24 V等光伏板在最大功率点产生的电压约为36V直流电，因此在光伏板与升压变换器之间设置了带PID控制器的降压变换器以实现光伏板的最大功率点跟踪（MPPT），从而降低电压并提升负载侧电流值。本文提出采用具有非隔离DC-DC升压变换器的滑?？刂破鳎⊿MC），该方案可降低功率开关管的电压应力。升压变换器将电压提升至电动自行车适用的约360瓦时能量等级。变换器设计主要考量效率、电压电流应力、拓扑结构中主动/被动元件数量及简易性。与传统升压变换器相比，所选方案在输入电感中具有更低的动态损耗，其高电压增益特性能实现良好效率。采用滑?？刂破鞯钠骄刺占淠Ｐ?，其主要优势在于对电感电流或负载量变化不敏感。通过对比PID控制器与模糊逻辑控制器（FLC），结果表明该滑模控制器在鲁棒性、超调量和阻尼系数方面均达到可接受且更优水平。文中完整呈现了数学推导、仿真及对比结果，并实际搭建了720瓦时电路用于为所有36V直流/10安时规格的锂离子/聚合物电池充电。

    关键词： DC-DC升压转换器、电动汽车充电站（ECS）、光伏板、滑?？刂破鳎⊿MC）、电动自行车

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 光伏系统动态辐照条件下结合快速扫描技术的改进爬山算法

    摘要： 扰动观察法（P&O）是一种简单有效的最大功率点跟踪技术。然而当辐照度突变时，该方法会出现偏差，且辐照变化越快，这种偏差影响越大。该误差源于传统P&O算法在辐照增强过程中对占空比首次阶跃变化做出的错误判断。本文提出的改进P&O算法通过引入可变步长?Dn的附加dI参数来优化传统方法，使其能识别辐照突变导致的偏差源。通过MATLAB/Simulink仿真验证表明：该算法能在更短时间内有效追踪最大功率并抑制快速气候条件下的偏差，其效率优于传统P&O方法，且具有快速动态响应特性。本研究采用DC-DC升压变换器验证了该改进算法的有效性。

    关键词： DC-DC升压转换器，扰动观察法，光伏，最大功率点

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2018年第15届印度理事会国际会议(INDICON) - 印度科英布拉 (2018.12.16-2018.12.18)] 2018年第15届IEEE印度理事会国际会议(INDICON) - 基于开关电感的高增益升压DC-DC转换器在光伏微型逆变器中的应用

    摘要： 传统升压变换器由于电容器等效串联电阻(ESR)和电感器直流电阻(DCR)在较高占空比下的导通损耗，无法提供高电压增益。因此，在需要极高电压提升的场合（如并网光伏微型逆变器），传统升压变换器并不适用。本文提出一种采用开关电感(S-L)单元的高电压增益升压变换器。该变换器因源侧存在电感而具有连续输入电流特性，从而简化了输入滤波器设计。该变换器能在较低占空比下产生极高输出电压，适用于光伏微型逆变器应用。本文阐述了所提升压变换器的基本工作原理与稳态分析，推导出电压增益及各元件承受的电压/电流应力。最后通过MATLAB/Simulink仿真验证了所有理论分析。

    关键词： 高电压增益、开关电感（S-L）单元、微型逆变器、DC-DC升压转换器

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第四届电力电子及其应用国际会议(ICPEA) - 土耳其埃拉泽(2019.9.25-2019.9.27)] 2019年第四届电力电子及其应用国际会议(ICPEA) - 光伏系统基于增量电导法的最大功率点跟踪算法实现

    摘要： 本文研究了基于Arduino板的增量电导(IncCond)算法在光伏(PV)系统最大功率点跟踪(MPPT)中的硬件实现。所研究的系统由DC-DC升压转换器、光伏面板和电阻负载组成。首先通过Matlab/Simulink进行仿真测试，随后基于Arduino Uno和名为"Arduino硬件支持包"的空间Simulink工具包进行实验验证。仿真与实验结果表明，该增量电导算法在从光伏面板提取最大功率点(MPP)方面取得了令人满意的效果。

    关键词： Arduino开发板、DC-DC升压转换器、增量电导法、最大功率点跟踪（MPPT）

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [IEEE 2018年新兴趋势与工程技术创新国际会议（ICETIETR）- 埃纳库拉姆（2018.7.11-2018.7.13）] 2018年新兴趋势与工程技术创新国际会议（ICETIETR）- 基于优化技术的模糊逻辑控制器在太阳能光伏系统最大功率点跟踪中的应用

    摘要： 基于阳光的光伏（PV）是人类重要的可持续能源来源。光伏系统的效率受辐照度、温度、灰尘、日光光谱密度等多种环境因素影响。通过采用最大功率点跟踪（MPPT）技术，可提升太阳能光伏系统的效率。学界已提出多种策略来增强光伏组件在不同环境条件下的发电能力。本研究采用基于遗传算法的模糊逻辑MPPT方法，并通过MATLAB将仿真结果与扰动观察法（P&O）MPPT进行对比。该太阳能光伏发电系统由光伏组件、模糊逻辑控制器（FLC）、升压变换器（升压转换器）及电阻负载组成。模糊逻辑控制器用于调控升压变换器的开关拓扑。仿真结果验证了基于FLC的MPPT系统的有效性与可行性。

    关键词： P&O与FLC基础MPPT技术，MPPT，太阳能光伏板，DC-DC升压转换器，遗传算法

    更新于2025-09-09 09:28:46