[IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 意大利罗马(2018年9月3日-2018年9月7日)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 基于Lytro图像的多视角人脸识别

摘要： 本工作提出了一种简单高效的方法，用于从光场图像（特别是Lytro Illum相机拍摄的图像）中识别人脸。该方法基于光场图像可通过多视角表示进行渲染的特性。初步分析表明，从同一Lytro图像不同视角提取的特征向量差异显著，能提供有利于人脸识别的互补信息。基于每组数据的多视角集合，本研究解决了人脸验证问题，并将结果与使用单视角（即中心视角）模拟的经典二维图像所获结果进行对比。文中描述了两组实验，在两种情况下，本方法均展现出优于传统成像传感器所用标准算法的性能。