采用粒子群算法对Nimonic 263激光切割进行实验优化

摘要： 本文通过对Nimonic 263合金板材开展实验研究，确定了激光切割控制参数（辅助气体压力、光束焦点位置、激光功率和切割速度）的最佳组合方案，以实现切割区域多特性指标的优化。为设计满足多响应特定要求的激光切割参数，研究采用先进的多响应优化方法。在通过统计方法处理实验数据建立工艺评价指标后，利用人工神经网络(ANN)确定了切割参数与工艺评价指标间的函数关系?；谘盗吠瓿傻腁NN模型，采用粒子群优化算法(PSO)寻优激光切割参数最佳值。鉴于PSO算法效能受参数设置影响，研究详细分析了PSO特有参数的配置方案。将PSO推荐的优化参数应用于验证试验，结果显示优化参数显著改善了切割质量，并证实该方法具有实际应用价值。特别值得注意的是，Nimonic 263合金切割区域的表面质量、微观组织结构及力学性能均获得显著提升。