用于贫血筛查的视网膜血管光学相干断层扫描图像

摘要： 贫血是一种导致血液携氧能力降低的疾病。早期发现贫血对血液疾病的诊断和治疗至关重要。我们发现贫血患者的视网膜血管光学相干断层扫描（OCT）图像因血管内部物质吸光而呈现异常表现。本研究提出一种基于视网膜血管OCT图像的自动贫血筛查方法，该方法包含七个步骤：去噪、感兴趣区域（ROI）提取、分层分割、血管分割、特征提取、特征降维和分类。我们提出梯度与阈值算法进行ROI提取，并改进基于自适应种子点的区域生长算法用于血管分割。在特征提取前，我们还对血红蛋白浓度与OCT图像中血管内亮度和血管阴影的相关性进行了统计分析。共提取18个统计特征和118个纹理特征用于分类。本研究首次利用视网膜血管OCT图像进行贫血筛查。实验结果表明，所提方法的准确率为0.8358，显示该方法具有贫血筛查的临床应用潜力。