基于相位一致性特征检测与空间约束匹配的遥感图像配准

摘要： 本文提出了一种基于相位一致性（PC）和空间约束的新型遥感图像配准方法。即使存在复杂的强度变化或噪声，PC仍能提供内在且有意义的图像特征。通过SAR-SIFT算子可从对应的PC图像中良好检测出图像特征，这意味着将频域（PC）与空间域（SAR-SIFT算子）的特征检测方法相结合。为进一步提升配准效果，利用位置和方向信息建立了包括点约束与线约束在内的空间约束，从而可剔除一对多匹配并大幅消除相邻点的影响。实验结果表明，与SIFT、SAR-SIFT、SURF、PSO-SIFT、RIFT和GLPM等先进方法相比，本方法能获得更高精度和更多正确对应点的更优配准性能。