[2018年IEEE第28届信号处理机器学习国际研讨会(MLSP) - 丹麦奥尔堡(2018.9.17-2018.9.20)] 2018年IEEE第28届信号处理机器学习国际研讨会(MLSP) - 基于融合深度表征的光场人脸识别

摘要： 光场相机的出现为生物特征识别开辟了新领域。本文首次提出基于光场的人脸识别深度卷积神经网络解决方案，利用微透镜光场图像中更丰富的信息。此外，在人脸识别融合方案性能研究中，首次将视差图与二维RGB图像及深度图联合应用。该方案采用二维RGB中心子孔径视图，以及从微透镜光场全套子孔径图像提取的视差图和深度图进行特征提?。菏褂肰GG-Face深度描述符处理纹理特征，对视差图和深度图分别采用独立微调模型。最终将提取的特征拼接后输入支持向量机分类器。通过在IST-EURECOM光场人脸数据库开展全面实验，证明该融合深度表征在多样且具有挑战性的识别任务中具有卓越性能。