遥感中的多分辨率图像融合（）|| 结论与未来研究方向

锌含量对负载型活性炭ZnO的理化特性及光活性的影响

摘要： 本工作报道了在活性炭上分散氧化锌（ZnO/AC）的合成方法。采用浸渍法以醋酸锌为前驱体，在不同锌含量下进行合成。通过XRD、SEM、气体吸附分析仪和漫反射紫外-可见分光光度计对ZnO/C材料进行了系统表征。研究了材料通过光氧化机制去除苯酚的光活性。研究表明，与表面积贡献相比，ZnO的分散加速了苯酚的去除。各物理特性与光催化活性之间不存在线性相关性。

http://www.orientjchem.org/vol34no1/optical-pattern-of-liquid-crystalline-structure-in-singular-and-mixed-anionic-cationic-surfactant-system/

摘要： 一项初步研究考察了表面活性剂DTAB和AOT单独及混合使用时，在不同链长醇存在下形成的液晶区域。构建了多个三元相平衡体系。结果表明，除形成溶致液晶结构外，所有被研究的体系还能形成如胶束和反胶束等自组装聚集体。通过光学图案观察，发现形成了两种类型的液晶结构，即六方相和层状相。

[美国农业与生物工程师学会 2017年 斯波坎，华盛顿州 2017年7月16日 - 7月19日 - ()] 2017年 斯波坎，华盛顿州 2017年7月16日 - 7月19日 - 《基于近红外高光谱成像的玉米籽粒品种分类》

摘要： 本研究采用近红外高光谱成像技术对玉米籽粒品种进行分类评价。首先获取四种常用玉米品种籽粒在1000-2500 nm有效光谱范围内的高光谱图像，通过光谱数学处理补偿微小光照差异，结合波段运算与阈值法去除图像背景，采用最小噪声分离(MNF)降噪。计算并提取各籽粒外观特征纹理参数（均值、方差、同质性、对比度、相异性、熵、二阶矩和相关性），与光谱数据共同建立分类模型。对高光谱图像提取的原始光谱进行移动平均平滑和标准正态变量变换后，采用竞争自适应重加权采样(CARS)方法筛选出四个最优波长（1352.20 nm、1615.50 nm、1733.10 nm和2478.20 nm）。分别基于全波长数据、四个最优波长数据以及四波长光谱与纹理特征组合，采用偏最小二乘判别分析(PLSDA)构建品种分类模型。结果表明：光谱与纹理特征组合的PLSDA模型性能最佳，校正集和预测集准确率分别达0.89和0.83，证实结合光谱与纹理特征的高光谱成像技术在品种分类应用中具有潜力。

通过先进传感器技术感知多商业模式创新

摘要： 商业模式（BM）创新及多商业模式创新（MBMI）的能力在当今已变得更为复杂，但同时也是众多企业和政府高度关注的热点议题。随着商业模式生命周期不断缩短，其类型也在发生演变，其中更大比例正转向颠覆性模式。丹麦政府早在2017年就成立了颠覆性事务委员会——作为对这一演变的回应——其主要任务是探讨、分析并提出企业与社会应如何为未来的MBMI、颠覆性商业模式及商业模式生态系统（BMES）做好准备的提案[1-4,6,7,16]。感知型商业模式似乎为应对这一发展提供了解决方案。迄今为止，学术界对感知型商业模式与感知型MBMI的分类定义仍十分零散，相较于其他类型的商业模式和商业模式创新（BMI），其概念尚未明确界定。许多企业自认为在进行感知型商业模式（SBM）创新并运用先进传感器开展工业4.0运营——但当被要求对SBM和SBMI进行分类时却面临挑战。本文旨在探讨：何时可将一种商业模式归类为SBM？与此相关——何时可将企业的创新活动归类为SBMI？本研究目标在于：(1)完善用于分类SBM、颠覆性/激进/渐进式SBM及SBMI的概念框架模型与类型学体系[10-12]；(2)基于先进传感与无线技术开发MBMI框架及术语体系。前期研究依托商业模式与BMI框架[29]，结合先进传感技术，使研究者能够对SBM和SBMI开展观察与实验。

基于电子射野影像装置测量的透射剂量学在患者特异性质量保证中的可行性研究

摘要： 本研究旨在利用电子射野影像装置(EPID)测量8例接受调强放疗(IMRT)患者的透射剂量，并验证患者实际受照剂量的准确性。通过伽马指数法，将治疗计划系统(TPS)计算的剂量分布图与EPID在同一平面测得的剂量进行对比。治疗前采用二极管阵列(MapCHECK)和射野剂量图像预测(PDIP)对每位患者的计划进行验证。为模拟治疗过程中可能出现的患者摆位误差，在人体模型不同方向位移5mm和10mm后评估结果?；?%/3mm标准，47例IMRT计划的MapCHECK、PDIP(治疗前QA)平均通过率分别为99.8±0.1%、99.0±0.7%。相同条件下透射剂量法的通过率为90.0±1.5%。5mm和10mm摆位误差分别使平均通过率降低：头脚方向1.3%和3.0%，足头方向2.2%和4.3%，左右方向5.9%和10.9%，右左方向8.9%和16.3%。结果表明，这种基于EPID透射剂量的IMRT验证方法（将患者透射剂量与TPS计算剂量分布图对比）可有效验证包括摆位/患者定位误差、组织不均匀性及靶区运动在内的各类误差。

一种基于PPCA的有效图像去噪方法及利用人工神经网络对CT图像进行分类

摘要： 去噪的主要目标是在尽可能保留重要信号特征的同时去除噪声。在实际情况下，当图像类型和噪声都是可变参数时，这看似非常简单。本文研究图像中混合噪声的去除以及正常与异常图像的分类。第一阶段采用中值滤波器去除图像中的噪声。为提升去噪效果，我们结合形态学运算、滤波器和区域属性，运用PSM和PPCA方法。第二阶段为分析去噪输出，提出基于神经网络的分类方法。人工智能技术在分类中的应用显示出该领域的巨大潜力。因此，通过训练性能和分类准确率评估神经网络分类器的表现，并与现有方法对比以证明系统有效性。

基于视网膜眼底图像的糖尿病性黄斑水肿硬性渗出严重程度评估

摘要： 糖尿病性黄斑水肿（DME）是糖尿病视网膜病变的并发症，其特征为视网膜黄斑区出现液体和蛋白质沉积异?；?。即使微量的DME也必须及早发现，因其可能导致视力模糊。通过视网膜眼底图像中的渗出物（光亮病灶）可诊断DME。本研究采用形态学运算检测视盘和黄斑区域，并对硬性渗出物进行分割。根据糖尿病视网膜病变早期治疗标准将渗出物分类为正常、中度或重度病例。本方案还包含从视网膜眼底图像提取多种特征，通过提取纹理与渗出物特征并输入分类器来检测DME。实验基于公开数据库开展，采用准确率、灵敏度、特异度等指标评估性能，所得结果具有良好前景。

用于染料光催化降解的TiO2/C复合材料的合成与表征。

摘要： 二氧化钛（TiO?）纳米粒子因其宽禁带和高电子-空穴复合速率而具有中等催化活性[1]。通过与其他材料混合可改善TiO?较差的导电性。因此，采用碳、氮、硫等掺杂剂合成了TiO?基纳米复合材料，以增强其光催化活性及结构特性与电化学性能。研究表明，碳掺杂、形貌结构及混合相赋予了TiO?/C复合材料优异的污染物光催化潜力[1]。文献报道的碳前驱体包括：葡萄糖、油酸、碳纳米纤维、氧化石墨烯、活性炭、碳纳米管、石墨、间苯二酚和甲醛等。 工业染料因不可生物降解性成为重要环境污染源[2]，甲基橙（MO）和亚甲基蓝（MB）常被用于评估光催化剂活性[3]。实验所用试剂为：99.8%纯度锐钛矿粉末（金属基）、蔗糖（99.5%）、65%浓硫酸、蒸馏水、MO（分子量327.33g/mol）和MB（分子量319.85g/mol）。通过将蔗糖浸渍到锐钛矿中合成TiO?/C复合材料：典型制备过程将摩尔比A/S=6的锐钛矿（A）与蔗糖（S）、硫酸及蒸馏水充分混合后，先经100°C烘干6小时再160°C处理6小时，所得棕色前驱体粉末在氩气氛围下800°C管式炉中碳化1小时。 X射线衍射（XRD）分析显示（图2），TiO?/C复合材料的特征衍射峰均对应锐钛矿相（JCPDS No. 21-1272），11.5°处微弱峰表明存在少量无序石墨微结构[4]。氩气热处理后未检测到碳或金红石相显著峰，证实材料非晶特性及高纯度[5]（避免了锐钛矿向金红石相转变导致的杂质问题[1]）。宽化衍射峰反映样品的纳米晶特性。透射电镜（TEM）明场像（图3a）显示复合材料呈球形形貌，粒径约20-30nm；高分辨TEM（HRTEM）及插入的快速傅里叶变换（FFT）图谱（图3b）清晰呈现(101)和(200)晶面（面间距0.352nm和0.189nm，JCPDS No. 21-1272），与XRD及电子衍射结果一致。 光催化测试表明（图5）：在175W紫外光辐照下，0.34g/L TiO?/C对初始浓度20ppm的MB和MO降解率15分钟即达99.99%和99.95%，而无催化剂时90分钟降解率仅81%和86%。该材料通过低温（160°C）前驱体制备与氩气800°C碳化获得，XRD证实其为高结晶度纯锐钛矿相且含微量石墨。研究证实TiO?/C是紫外光驱动下高效降解MB/MB染料的催化剂，反应符合准一级动力学，该方法可拓展至其他染料光催化降解复合材料的制备。

光线如何穿过倒置的脊椎动物视网膜

摘要： 在我们眼中，如同所有脊椎动物的眼睛一样，环境影像被投射到倒置的视网膜上——光子必须穿过大部分视网膜层才能被感光细胞捕获。这些视网膜层中的光散射必然会降低图像的信噪比，从而干扰清晰视觉。然而令人惊讶的是，我们的眼睛却展现出卓越的视觉能力。若视网膜内光散射能通过内置光学元件（这些元件可促进光线穿透组织）降至最低，这一表面矛盾就能得到解释。事实上，我们已证实放射状胶质细胞（穆勒细胞）的功能之一，就是在活体视网膜中充当高效光纤，绕过感光细胞前方的光散射结构。每个穆勒细胞都是一条"专属"光缆，为单个视锥细胞提供环境图像中对应的像素点，从而优化空间分辨率和视觉敏锐度。