在工业自动化和精密测量领域,激光位移传感器已成为不可或缺的电工工具。无论是检测生产线上的微小偏差,还是监控配电系统中设备的振动幅度,其高精度和非接触式测量的优势显著提升了效率与安全性。然而,面对市场上琳琅满目的型号(如基于激光二极管或光纤元件的产品),许多工程师在选型和应用中仍存在困惑。本文将深入解析激光位移传感器的工作原理、核心参数及典型场景,助您全面掌握
OV5640
CMOS传感器 高帧率 视频监控 图像技术 智能摄影 汽车摄像
5 MP 1.4 um, CMOS Image Sensor
顶刊高频之选
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专业选型
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正规认证
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品质保障
严格把控产品质量,呈现理想的光电产品,确保每一件产品都能满足您的专业需求。
概述
参数
- 色度 / Chroma : Color
- 帧率 / Frame Rate : 45 to 120 fps
应用
1. 智能手机 2. 监控摄像头 3. 内窥镜 4. 网络摄像头 5. 汽车摄像头
特征
1. 分辨率:2592 (H) x 1944 (V) 2. 百万像素:5 MP 3. 光学格式:1/4英寸 4. 封装类型:COB, CSP 5. 色度:彩色 6. 帧率:45到120 fps 7. 像素尺寸:1.4 um 8. 功耗:主动:140 mA,待机:20 μA 9. 封装:71-pin CSP3, COB 10. 尺寸:6350 x 6750 μm
详述
规格书
AI 智能分析
该产品已被1篇SCI论文引用
基于平台30万篇光学领域SCI论文分析
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一种用于树冠叶层监测的轻量级Leddar光学融合扫描系统(FSS)
地面激光扫描 冠层监测 单目相机 传感器融合 激光雷达 Leddar 运动恢复结构 叶面积指数
对环境空间进行高精度采样的需求日益增长,正推动着非破坏性三维(3D)传感技术的快速发展。虽然激光雷达传感器能够实现从室内到景观等不同尺度的精确3D测量,但目前仍缺乏适用于大范围、多时相监测的经济便携产品。本研究旨在配置一种紧凑型低成本3D融合扫描系统(FSS),通过多段Leddar(发光二极管探测与测距,LeddarTech)、单目相机及旋转机器人来获取半球状彩色点云数据。该系统包含利用Leddar深度测量值与图像视差信息的完整校准与融合算法框架。研究团队运用FSS系统对秋季落叶期的杨树(Populus spp.)林分进行了重复扫描,结果表明:基于光束法平差的校准误差介于1至3像素之间;FSS扫描数据与基准地面激光扫描数据的冠层体积剖面具有相似性,在不同叶面积覆盖阶段的相关系数r2介于0.5至0.7之间;FSS获取的3D点分布信息还为叶面积指数(LAI)估算提供了有效校正因子。校正后LAI测量结果的一致性证明了部署FSS系统进行冠层叶片监测的实际价值。
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光电信息科学与工程实验方案
实验设计方法包括配置一个紧凑且低成本的3D融合扫描系统(FSS),该系统由多段Leddar、单目相机和旋转机器人组成。该框架利用Leddar深度测量数据和图像视差信息,通过校准和融合算法来恢复半球形彩色点云。在秋季落叶期间,该FSS被反复用于扫描杨树林以评估其性能。
获取完整方案
厂家介绍
OmniVision领先的成像解决方案..形成从智能手机、监控摄像头、内窥镜、网络摄像头、汽车摄像头等产生高质量静态和视频图像的系统核心。它们还支持高级功能,例如:面部和虹膜认证避免碰撞手势控制用于大量基于图像的应用程序的眼动跟踪
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