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UI-3360CP-NIR-GL Rev.2 科学和工业相机
精品

UI-3360CP-NIR-GL Rev.2

分类： 科学和工业相机

厂家： IDS Imaging Development Systems GmbH

产地： 德国

型号： UI-3360CP-NIR-GL Rev.2

更新时间： 2024-07-13T05:44:35.000Z

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标签：

科学研究 医疗成像 高帧率 机器视觉 CMOS相机 工业自动化

简介：

USB 3.0, CMOS, 152 fps, 2048 x 1088, 2.23 MPix, 2/3", CMOSIS, Global Shutter

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概述

IDS Imaging Development Systems GmbH的UI-3360CP-NIR-GL Rev.2是一款科学和工业相机，帧速率为152至152 FPS.有关UI-3360CP-NIR-GL Rev.2的更多详细信息，请联系我们。

参数

  • 应用 / Application : Machine vision, Motion control, Traffic surveillance, High-speed inspection, Surveillance systems, Automotive applications, Barcode and OCR recognition
  • 数据接口 / Data Interface : USB 3.0
  • 相机类型 / Camera Type : Linear Cameras, Line Scan Cameras
  • 扫描模式 / Scan Mode : Prograssive scan
  • 传感器类型 / Sensor Type : CMOS
  • 色度 / Chrome : Monochrome, B/W
  • 透镜支架 / Lens Mount : C-Mount
  • 传感器制造商 / Sensor Manufacturer : CMOSIS
  • 传感器型号 / Sensor Model Number : CMV2000-3E12M1PP
  • 摄像头尺寸 / Camera Head Size : 11.264 x 5.984 mm (Optical Size)

应用

1. 工业自动化 2. 机器视觉 3. 医疗成像 4. 科学研究

特征

1. 全局快门 2. 高帧率 3. 多区域感兴趣 (Multi-AOI) 4. USB 3.0 接口

详述

1. 全局快门 2. 高帧率 3. 多区域感兴趣 (Multi-AOI) 4. USB 3.0 接口

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AI 智能分析

SCI论文引用分析

该产品已被1篇SCI论文引用

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  • 一种用于表面等离子体共振传感器的自动多线程图像分割嵌入式系统
    光学传感器 表面等离子体共振（SPR） 生物传感器 分水岭算法 图像分割

    为减少表面等离子体共振成像系统（SPR）中人工选取感兴趣区域（ROI）带来的不确定性，我们在嵌入式系统中提出并实现了一种自动图像分割方法以支持潜在的实时应用。通过开发的直观标记控制分水岭算法，从实验性SPR系统获取的图像中分割出反应区、空白区和背景区等ROI。在多核嵌入式系统上采用多线程编程并行执行标记分配算法和预处理算法，既保证了实时性又实现了高质量分割。该方法在一系列ROI分割测试中展现出良好鲁棒性。此外，葡萄糖标准溶液三重复检测的强度响应表明数据具有良好的重现性：线性范围为2.5-20.4 mg/mL，相关系数（R2）达0.999，灵敏度为2.69 a.u./mg/mL。结论表明，该自动图像分割方法有效提升了测量精度并简化了操作流程。

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  • 光电信息科学与工程实验方案

    1. 实验设计与方法选择：本研究采用基于棱镜的强度调制图像型SPR传感器，配置为Kretschmann结构。在树莓派3嵌入式系统上开发并实现了基于标记控制分水岭的自动图像分割算法。方法包括直方图切片、大津法、Canny边缘检测、质心定位、直方图均衡化和中值滤波等预处理及标记分配步骤。 2. 样本选择与数据来源：通过实验装置采集Au/Cr薄膜芯片的SPR图像，使用浓度范围0至41.7 mg/mL的葡萄糖标准溶液进行测试。 3. 实验设备与材料清单：设备包含树莓派3嵌入式系统、工业相机UI-3360CP-NIR-GL、850 nm红外激光二极管、B270玻璃非球面聚光透镜、用于Au/Cr沉积的电子束蒸发系统、注射泵及PMMA芯片盖。材料包括硼硅酸盐玻璃基底、Cr和Au薄膜、PMMA、双面胶垫片、丙酮、乙醇、去离子水、氮气及葡萄糖溶液。 4. 实验流程与操作步骤：通过基底清洗、Cr/Au薄膜沉积及流体芯片组装制备Au/Cr芯片；搭建包含激光源、棱镜和相机的SPR光学系统；采集SPR图像；运用开发算法处理图像：预处理（对比度增强与噪声抑制）、标记分配（背景提取、空白区域提取、ROI选择）及分水岭分割；在不同芯片上进行鲁棒性测试，并开展三重复测量的葡萄糖检测实验。 5. 数据分析方法：分析分割结果的准确性与鲁棒性。通过统计方法计算反射强度变化、线性范围、相关系数、灵敏度及葡萄糖检测的检出限。

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厂家介绍

自1997年以来，我们一直在开发和生产工业图像处理产品。凭借技术远见和对未来发展的敏锐洞察力，我们认识到了时代的标志。我们始终采用来自消费者世界的未来关键技术，使其适合于工业用途：IDS使USB接口行业与相机行业兼容。我们的较新创新是具有人工智能的视觉产品平台IDS NXT-新一代工业应用视觉系统。 共有三条不同的产品线，在设备、厂房和机械工程以及医疗技术、农业或物流等非工业领域实现了无限的应用范围。

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