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oe1(光电查) - 科学论文

7 条数据
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  • 基于光场成像的特征点提取与匹配机器学习方法研究

    摘要： 目前，实现指定图像与特征匹配的方法众多，其基本组成包括图像特征点检测、特征描述和图像匹配?；诖吮尘?，本文围绕这三个方面开展了不同研究与探索。首先研究了图像特征点检测方法，常见有基于图像边缘信息的特征检测方法、基于角点信息的检测方法以及各类兴趣算子，但传统检测方法均存在计算量大、耗时久的问题。为此，本文采用基于图像灰度信息的FAST特征检测算子，结合决策树理论有效提升了图像特征点提取速度。随后研究了特征点描述方法BRIEF算子——该算子是基于描述符的检测图像特征点局部表达方式。由于描述符不具备旋转不变性，本文为检测算子赋予方向性后对特征描述符进行局部特征描述，生成包含方向信息的二进制字符串数组。最后分析了特征匹配机器学习方法，采用最近邻搜索法寻找欧氏距离最近的配对特征点（该方法计算量较小）。仿真结果表明：相较于经典特征匹配算法，所提出的最近邻搜索与匹配机器学习算法具有更高匹配精度和更快计算速度，在处理光场相机采集的大量阵列图像时具有显著优势。

    关键词： 最近邻搜索、光场成像、图像匹配、机器学习

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 罗马(2018.9.3-2018.9.7)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 耳部呈现攻击检测：首个微透镜光场数据库基准研究

    摘要： 耳部识别已受到生物特征识别领域的广泛关注，其在多场景中的新兴应用引发了新的安全问题，其中抗呈现攻击的鲁棒性成为研究热点。本文首次通过系统评估当前最先进的基于光场与非光场技术的耳部呈现攻击检测方案性能，开展了全面的基准测试研究。在此背景下，本研究还利用Lytro ILLUM微透镜光场相机采集了包含二维与光场内容的专用耳部仿制品数据库，采用笔记本电脑、平板电脑及两款不同手机等多种攻击工具进行数据采集。实验结果表明，两种最初为面部呈现攻击检测设计的最新光场检测方案展现出极具前景的性能表现。

    关键词： 耳部呈现攻击检测、特征提取、光场成像、伪影数据库

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 用于等离子风洞的光场成像技术

    摘要： 高焓等离子体流中实现真正三维（3-D）测量的主要挑战在于光学通路受限和设备复杂度高。但随着全景相机的出现，单次曝光、单相机获取光场数据成为可能，仅需单一光学通路和单次曝光即可实现复杂场景的三维分析。迄今为止，该技术主要应用于含不透明物体或含颗粒流体的问题研究。本文提出了探索光场分析在明亮发光、高速等离子体流三维研究中的潜力方法。通过焊枪产生的燃气火焰，验证了光学薄场景全景成像的可行性——单次曝光即可获取火焰完整结构。研究还展示了该方法向等离子体流可视化的拓展应用，包括首次采集的等离子体自由射流图像（采用光谱滤光片测量原子氧分布）。

    关键词： 高焓流、光场成像、等离子体风洞、全景相机、三维重建

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 罗马(2018.9.3-2018.9.7)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 基于光场相机的路面裂缝检测

    摘要： 在传统道路检测中，检查人员使用拍摄二维图像的相机采集路面影像，随后通过自动处理进行路面状况评估。本文提出一种新型裂缝检测系统，该系统采用光场成像传感器（特别是Lytro Illum相机）替代传统二维相机来获取路面光场图像。光场图像能捕捉来自不同方向的光线，从而提供更丰富的场景表征。该系统利用可从光场计算得出的视差信息，提取路面图像中可见的裂缝特征。研究采用简易处理系统，以展示此类传感器在裂缝检测中的应用潜力?；诓煌访嫖评聿杉亩嘧楣獬⊥枷袷笛楸砻?，该系统具有优异的裂缝检测效果。通过与先进二维图像裂缝检测系统的性能对比，进一步验证了此类传感器的应用价值。

    关键词： 光场成像、图像处理、道路裂缝检测

    更新于2025-09-22 12:00:16

  • 基于物联网大数据的相机阵列光场成像深度估计方法研究

    摘要： 近年来，光场成像技术因其"先拍摄后聚焦"、可变景深、可变视角等新颖成像特性，在学术界受到广泛关注。然而现有光场采集设备只能获取有限数量的离散角度信号，光场角度信号的欠采样导致的图像混叠问题降低了光场图像质量。本文以相机阵列系统为平台，基于物联网获得的相机阵列光场数据集角度采样特性大数据，研究了光场成像与深度估计方法，在以下方面取得了创新性研究成果：通过分析光场数据集中不同深度线索的特性，提出结合视差法与聚焦法的深度估计方法。首先分别解析相机阵列多视图数据集与光场重聚焦图像集包含的视差线索与聚焦线索，指出两种深度线索提取方法在光场采样频率域空间的差异与关联——视差法侧重频域空间角轴附近的能量聚集特征，聚焦法则关注角轴上高频能量分布比例；进而采用基于图像梯度的加权线性融合方法整合两种计算结果，提升了深度估计的精度与鲁棒性。最终在不同场景集的深度估计实验结果表明，相比单一深度线索方法，本文方法在场景深度不连续区域及纹理相似区域的深度计算具有更高准确性。

    关键词： 光场成像、相机阵列、深度估计、图像混叠、物联网（IoT）中的大数据

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [IEEE ICASSP 2018 - 2018年IEEE国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP） - 加拿大卡尔加里（2018.4.15-2018.4.20）] 2018年IEEE国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP） - 基于POCS与快速图谱滤波器的光场图像软解码

    摘要： 基于透镜阵列的图像传感器所捕获的光场数据，通常需经过去马赛克处理、对齐及重排为一系列子孔径（视点）图像后，再采用视差补偿编码方案进行压缩。本文重点研究解码端基于块压缩的子孔径图像软解码问题：给定非重叠编码块DCT系数的量化区间索引，我们通过图谱滤波器低通滤波并结合凸集投影（POCS）方法，在多个子孔径图像间选择具有视图一致性的合适系数值。具体而言，在初始像素估计后，我们基于Lanczos方法采用加速图滤波器对每个像素块进行低通滤波，随后根据估计视差将滤波像素映射至子孔径图像邻域以强化多图像的量化区间约束。实验结果表明，本算法相比JPEG硬解码可获得2.34dB的PSNR增益。

    关键词： 光场成像，图信号处理

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 基于反卷积的单次图像捕获光场提取技术

    摘要： 本文提出一种利用常规相机通过单次图像采集提取光场的方法。该方法包含离线校准流程：针对不同深度，估算采用窄光圈拍摄的多视角图像与宽光圈拍摄的中心图像之间的点扩散函数。实际应用时，通过将输入图像与离线校准过程中估算的点扩散函数集合进行反卷积运算，即可重建光场的多视角图像。

    关键词： 光场成像，单幅图像深度估计

    更新于2025-09-04 15:30:14