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[IEEE 2018 第七届维谢格拉德国家照明会议(Lumen V4)- 捷克特热比奇(2018.9.18-2018.9.20)] 2018第七届维谢格拉德国家照明会议(Lumen V4)- 现代移动显示器的色度特性
摘要: 随着显示技术的发展,市场上出现了越来越多高分辨率的设备。要表征这些高分辨率显示设备,需要特殊的测量技术,部分原因在于它们大多是手持设备?;诠氏允炯屏课被岬慕ㄒ?,我们对一些现代移动显示器进行了表征,并研究了如何为这些设备选择合适的应用领域。我们还测试了这些设备是否适合医生用作诊断医疗设备。
关键词: AMOLED(有源矩阵有机发光二极体)、色度学、移动显示、LED(发光二极管)、光度学
更新于2025-09-23 15:21:21
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观点:健康照明(有益或有害)
摘要: 自2011年起,我有幸担任国际照明委员会(CIE)第6分部"光生物学与光化学"主任。我的两届任期将于2019年在华盛顿特区举行的下一届CIE四年一度的会议上结束。第6分部历来专注于光学辐射对人体的不利影响,曾发布紫外线红斑作用光谱、非黑色素瘤皮肤癌作用光谱的标准,以及关于灯具和灯具系统光生物安全性的S009标准(该标准被国际电工委员会采纳为IEC 62471)。在我任职期间,尽管对危害的关注依然存在,但人们更多地将目光投向了光如何超越视觉功能来造福人类。照明产品制造商、设计师及安装人员都希望推广其产品或服务,展示它们如何使受光空间内的人员受益。但显而易见的是,许多宣称效果都缺乏严谨的科学依据支撑。
关键词: 光生物学、健康照明、光学辐射、人类非视觉反应、光度学
更新于2025-09-23 15:21:01
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采用LED灯具与中间视觉光度学提升街道照明项目效率
摘要: 本文探讨了在分析低亮度照明系统(如公共照明或一般室外照明)时调整传统光度量的重要性。为此,提出了一种考虑中间视觉光度学的街道照明项目替代方法。国际照明委员会建议书191:2010提供了将传统光度量(明视觉)转换为适应相应中间视觉水平的修正系数。然而,获取这些修正系数所需的必要参数——光源的暗视觉与明视觉光通量比(S/P比)——需要特殊设备,这类设备通常不易为工程师、技术人员和照明设计师所获取。因此,本文提出了一个通用方程,通过光源的相关色温和显色指数(这些信息可从制造商目录或电灯包装获?。├醇扑鉙/P比。为说明实验推导关系的应用,本文选取了典型街道照明改造项目案例(具体为高压钠灯更换为现代LED灯具)。该案例表明,传统流程需作出调整,从而无需专业设备即可将传统光度量适配中间视觉量。案例研究证实,将中间视觉光度学与更适宜的技术(如LED灯具)结合使用,能显著提升系统的能源效率。
关键词: 暗视觉/明视觉比,人类视觉系统,中间视觉,CIE 191:2010报告,街道照明,光度学,户外照明,能效
更新于2025-09-12 10:27:22
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P-15.3:质心波长对激光显示器图像质量评估的重要性
摘要: 采用质心波长测量激光显示器色度与光度量的方法,其准确性已通过实验验证。从原理上讲,相比激光行业普遍采用的峰值波长测量法,该方法能对激光显示器进行更精确的光学评估。
关键词: 色度、三刺激值、峰值波长、色度学、激光、激光显示、辐射量、质心波长、光度量、光度学
更新于2025-09-11 14:15:04
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P-15.2:激光显示生产中简易快速白平衡调整方法研究
摘要: 白平衡调整在显示器生产中是至关重要但耗时的工作。本文指出了白平衡调整过程中的挑战,并讨论了如何利用新开发的激光显示测量用离散质心波长法来解决这些问题。
关键词: 色度、三刺激值、比色法、激光、光功率、激光显示、白平衡调节、质心波长、光度量、光度学、功率计
更新于2025-09-11 14:15:04
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智能植物工厂(下一代室内垂直农场)|| 重新思考光照与营养液的术语及单位
摘要: 讨论了光和营养液使用中有时会被误解或混淆的技术术语及单位,并提出了更统一的术语和单位,以便不同学术和商业背景的人士能更好地交流与理解。
关键词: 光子计量学、当量、价态、辐射度学、光度学
更新于2025-09-10 09:29:36
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[IEEE 2018 维谢格拉德国家照明会议(Lumen V4) - 捷克特热比奇(2018.9.18-2018.9.20)] 2018 维谢格拉德国家照明会议(Lumen V4) - 基于Arduino平台的光场分析应用
摘要: 本文探讨了在照明与光度学领域运用Arduino平台的可能性。该平台具有简单易用、库函数丰富、扩展??楹痛衅鞫嘌奶氐悖獬〉募蛞捉?、光场特性研究以及光度测量设备原理的模拟开辟了新途径。
关键词: 光度计、??榛扑慊?、Arduino、数字光传感器、光度学、光场、光矢量
更新于2025-09-09 09:28:46
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通过光度、几何和全球定位信息实现自动眩光检测
摘要: 阳光、月光或其他光源产生的眩光可能对自动驾驶或人工驾驶造成严重干扰。自动检测此类眩光的存在位置及严重程度,对自动驾驶系统至关重要——系统可据此优先调用其他传感器或关注场景中的特定线索/区域。我们提出一种实时自动眩光检测算法,该算法综合运用:(1)输入画面的亮度、饱和度及局部对比度;(2)形状检测技术;(3)基于GPS位置和航向信息计算得出的太阳方位角与高度角(仅日间使用)。通过这些数据生成眩光发生图,标示出眩光区域的中心位置及影响范围。针对多种昼夜场景的测试表明,本系统能有效检测眩光并实现实时运行。
关键词: 自动驾驶、光度学、眩光检测、几何学、全球定位系统(GPS)
更新于2025-09-09 09:28:46