基于色相-饱和度-亮度表面创建的体积多通道图像细胞术流程优化

摘要： 图像细胞术是将图像数据转换为流式细胞术风格图表的过程，通常需要计算机辅助构建表面以提取细胞或结构的统计数据。处理三维图像中多重标记结构的一种方法是在表面构建前进行多轮通道共定位和图像掩膜操作，但该过程繁琐费力。我们提出采用色相-饱和度-明度色彩空间来简化这一流程，该方法能生成完整表面，并允许用户在灵活定义细胞亚群前全局观察数据。表面构建后还可进行光谱补偿以精确解析不同信号。我们通过小鼠耳部针刺损伤的静态与动态成像数据集验证了该工作流程的实用性，相信这种可扩展且直观的方法将提升生物样本组织细胞术的操作便捷性。