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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [IEEE 2018年第41届电信与信号处理国际会议(TSP) - 希腊雅典 (2018年7月4日-2018年7月6日)] 2018年第41届电信与信号处理国际会议(TSP) - 基于Gabor滤波器的视盘定位改进方法

    摘要： 该论文提出了一种用于视网膜图像中视盘（OD）检测与定位的监督学习技术。所提出的处理方法基于离散傅里叶变换（DFT）和伽柏滤波器（GFs）。图像块处理与分类算法包含两个阶段：定义视盘类别的学习阶段，以及进行图像块处理与分类的测试阶段。通过两个特征来判断图像块是否包含视盘：即计算图像块DFT与伽柏滤波器组卷积结果的幅值和相位值。研究使用MESSIDOR数据库中超过100幅图像进行测试，并与其他类似工作进行了对比。对于各类视盘，所提算法在视盘定位准确性方面均取得了更优结果。

    关键词： 加博尔滤波器、特征提取、离散傅里叶变换、图像块分解、视盘定位

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 利用多纹理分析从视网膜眼底图像中诊断中风

    摘要： 中风是一种脑血管疾病，是导致成人残疾的主要原因之一。研究表明，视网膜眼底图像携带了对预测中风等心血管疾病至关重要的信息。本研究探讨了利用多纹理描述进行视网膜眼底图像计算机辅助中风诊断的方法。通过分析视网膜背景纹理，从而省去了分割步骤。本研究采用Gabor滤波器(GF)、局部二值模式(LBP)和方向梯度直方图(HOG)作为纹理描述符，将这些纹理描述符应用于主成分分析(PCA)获取的第二特征通道。提取的特征经串联形成多纹理表征，并通过ReliefF特征选择方法进行降维。将精简后的特征向量输入朴素贝叶斯分类器进行性能评估。我们分别评估了单一特征描述符与多重特征描述符在视网膜眼底图像中风诊断中的表现，其中多纹理描述的准确率达到95.1%，优于单一纹理描述符。

    关键词： 加博尔滤波器、ReliefF算法、方向梯度直方图、主成分分析、局部二值模式、笔画

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 一种利用压缩感知及由导数滤波器与Gabor滤波器组成的滤波器集的新型图像质量评价指标

    摘要： 本文提出了一种利用压缩感知（CS）及由导数滤波器和Gabor滤波器构成的滤波器集的图像质量评价指标（IQM）。研究采用原用于通过少量测量值获取稀疏或可压缩信号的压缩感知技术来度量参考图像与失真图像之间的质量差异。由于普通图像既非稀疏也不具备可压缩性，该技术无法直接用于图像质量评估。为此，研究者先将图像与梯度、高斯-拉普拉斯及Gabor等滤波器进行卷积——因其输出通常具有可压缩特性——从而将图像转化为稀疏或可压缩信号。随后通过压缩感知技术获取的少量测量值即可评估图像质量。各类测试图像的实验结果表明：该算法在皮尔逊相关系数（CC）、均方根误差、斯皮尔曼秩次相关系数和肯德尔相关系数等指标上均展现出有效性。

    关键词： 平均意见差异得分、加博尔滤波器、图像质量评估、压缩感知、导数滤波器

    更新于2025-09-10 09:29:36