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[IEEE 2018年第41届电信与信号处理国际会议(TSP) - 希腊雅典 (2018年7月4日-2018年7月6日)] 2018年第41届电信与信号处理国际会议(TSP) - 基于Gabor滤波器的视盘定位改进方法

DOI：10.1109/TSP.2018.8441261 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 该论文提出了一种用于视网膜图像中视盘（OD）检测与定位的监督学习技术。所提出的处理方法基于离散傅里叶变换（DFT）和伽柏滤波器（GFs）。图像块处理与分类算法包含两个阶段：定义视盘类别的学习阶段，以及进行图像块处理与分类的测试阶段。通过两个特征来判断图像块是否包含视盘：即计算图像块DFT与伽柏滤波器组卷积结果的幅值和相位值。研究使用MESSIDOR数据库中超过100幅图像进行测试，并与其他类似工作进行了对比。对于各类视盘，所提算法在视盘定位准确性方面均取得了更优结果。
作者： Stefan Cirneanu，Loretta Ichim，Dan Popescu
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

利用离散傅里叶变换和Gabor滤波器，开发一种用于视网膜图像中视盘精确检测与定位的监督技术。

研究成果

所提出的算法能够以高精度成功检测并定位各种类型视盘，其表现优于先前方法。该研究证明了采用伽柏滤波器进行频域分析在视网膜图像处理中的有效性，为进一步优化及在医学诊断中的应用提供了可能。

研究不足

该方法依赖于预定义的图像块尺寸和步长，可能无法适应所有图像变化；性能取决于MESSIDOR数据库图像的质量和特性；离散傅里叶变换(DFT)及多重滤波卷积带来的计算复杂度可能较高，难以满足实时应用需求。

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