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X波段高增益低副瓣波导缝隙阵列天线的设计、仿真与制造——方位角与俯仰角方向均实现零波束倾斜
摘要: 本文提出了一种面向智能微电网的智能动态能量管理系统(I-DEMS)。研究引入了进化自适应动态规划与强化学习框架来实现I-DEMS的在线演化。该系统是能执行并网与孤岛运行模式的优化或近优能量管理系统,主要能源采用风能、太阳能等可持续、绿色环保的可再生能源系统(RES),但这些能源具有不确定性与不可调度性。通过备用电池储能系统与热力发电来应对这些挑战。利用I-DEMS进行调度分配,可使可再生能源与储能设备得到最大化利用,从而持续保障关键负荷供电?;谖⒌缤低匙刺?,I-DEMS生成能量调度控制信号,同时前瞻网络对分配的控制信号进行时序评估。研究展示了不同发电与负荷工况下的典型结果,并将I-DEMS性能与基于决策树方法的能量管理系统(D-DEMS)进行对比。通过考察不同电池储能条件下的微电网运行,验证了I-DEMS的稳健性能。
关键词: 微电网、自适应动态规划、强化学习、进化计算、动态能源管理系统(DEMS)、可再生能源、神经网络
更新于2025-09-23 15:21:01
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[2019年IEEE现代电气与能源系统国际会议(MEES)- 乌克兰克列缅丘格(2019.9.23-2019.9.25)] 2019年IEEE现代电气与能源系统国际会议(MEES)- 光伏电站的经济效益
摘要: 本文提出了一种面向智能微电网的智能动态能量管理系统(I-DEMS)。研究引入了进化自适应动态规划与强化学习框架来实现I-DEMS的在线进化。该系统作为最优或近最优能量管理系统,能够执行并网与孤岛运行模式下的微电网操作。其主要能源来自可持续、绿色且环保的可再生能源系统(RES),如风能和太阳能;但这些能源形式具有不确定性和不可调度性。研究采用备用电池储能系统与热力发电来应对这些挑战。通过I-DEMS进行调度安排,可使可再生能源系统与储能设备得到最大化利用,从而持续保障关键负荷供电?;谖⒌缤南低匙刺?,I-DEMS生成能量调度控制信号,同时前瞻网络会对所调度的控制信号进行时序评估。研究展示了不同发电与负荷场景下的典型结果,并将I-DEMS性能与基于决策树方法的能量管理系统(D-DEMS)进行对比。通过考察不同电池储能条件下的微电网运行状况,验证了I-DEMS的稳健性能。
关键词: 微电网、自适应动态规划、强化学习、进化计算、动态能源管理系统(DEMS)、可再生能源、神经网络
更新于2025-09-16 10:30:52