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X波段高增益低副瓣波导缝隙阵列天线的设计、仿真与制造——方位角与俯仰角方向均实现零波束倾斜

DOI：10.1109/LAWP.2020.2981036 期刊：IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 出版年份：2020 更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要： 本文提出了一种面向智能微电网的智能动态能量管理系统（I-DEMS）。研究引入了进化自适应动态规划与强化学习框架来实现I-DEMS的在线演化。该系统是能执行并网与孤岛运行模式的优化或近优能量管理系统，主要能源采用风能、太阳能等可持续、绿色环保的可再生能源系统（RES），但这些能源具有不确定性与不可调度性。通过备用电池储能系统与热力发电来应对这些挑战。利用I-DEMS进行调度分配，可使可再生能源与储能设备得到最大化利用，从而持续保障关键负荷供电?；谖⒌缤低匙刺?，I-DEMS生成能量调度控制信号，同时前瞻网络对分配的控制信号进行时序评估。研究展示了不同发电与负荷工况下的典型结果，并将I-DEMS性能与基于决策树方法的能量管理系统（D-DEMS）进行对比。通过考察不同电池储能条件下的微电网运行，验证了I-DEMS的稳健性能。
作者： Ganesh Kumar Venayagamoorthy，Ratnesh K. Sharma，Prajwal K. Gautam，Afshin Ahmadi
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

为智能微电网开发一种智能动态能源管理系统（I-DEMS），通过最大化利用可再生能源并延长电池寿命，优化能源调度以确?？煽啃?、自给自足和环保性。

研究成果

所开发的I-DEMS系统成功实现了100%关键负荷需求由可再生能源满足，优化了可控负荷的能源调度，并延长了电池使用寿命。与传统D-DEMS相比，I-DEMS在可再生能源利用率和可控负荷满足度方面表现更优，展现出实现可靠、自持续且环保的微电网运行的潜力。

研究不足

该研究聚焦于特定的微电网配置，可能未涵盖可再生能源发电和负荷需求的所有潜在变化。动态优化的进化策略所涉及的计算成本被视为一个潜在的改进方向。

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