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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于PR的SAR重建自聚焦算法用于持续监视变化检测
摘要： 由发射信号频率抖动和大气湍流引起的随机相位噪声会导致合成孔径雷达（SAR）图像失真，进而降低变化检测（CD）性能。本文提出一种基于相位恢复（PR）且利用隐凸性的SAR重建自聚焦框架，旨在实现可靠的持续监视变化检测。首先将原始非凸四次SAR重建问题重构为凸二次规划，在最小相位假设下，采用自相关恢复-柯尔莫哥洛夫分解（CoRK）算法高效最优地恢复底层SAR反射率。该方案具有显著的相位噪声抑制能力，因而展现出优越的变化检测性能。实验结果验证了所提方法的有效性。
关键词： 合成孔径雷达（SAR）、隐凸性、变化检测（CD）、相位恢复（PR）、随机相位噪声
更新于2025-09-23 15:21:21
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[2019年IEEE国际电子器件与固态电路会议(EDSSC) - 中国西安 (2019.6.12-2019.6.14)] 2019 IEEE国际电子器件与固态电路会议(EDSSC) - 具有栅控肖特基隧穿结的常关型非欧姆GaN RB-MISHEMT
摘要： 由于多光谱遥感图像的光谱通道数量有限，变化信息（尤其是多类别变化）可能表征不足，从而导致变化检测不准确。本文提出采用无监督波段扩展技术生成人工光谱波段与空间波段，以增强多光谱图像变化检测（CD）中的变化表征与区分能力。具体而言，该方法运用乘法和除法两种简单非线性函数实现光谱扩展，并采用多尺度形态学重建扩展波段空间信息。随后将扩展后的波段集应用于三种主流无监督CD技术，用于解决多类别CD问题。在三个真实双时相多光谱遥感数据集上获得的实验结果验证了所提方法的有效性。
关键词： 变化检测（CD）、遥感、非线性波段扩展、变化矢量分析、多时相分析、多光谱图像、维度扩展
更新于2025-09-11 14:15:04
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 用于高光谱图像变化检测的鲁棒PCANet
摘要： 深度学习是处理高维数据与建模非线性的有效工具，能很好地应对高光谱数据。通常深度学习方法需要大量训练样本，但变化检测（CD）任务中缺乏用于训练的标注数据。鉴于此，本文开发了一种用于高光谱图像变化检测任务的无监督鲁棒主成分分析网络（RPCANet）。本研究的主要贡献有二：1）提出名为RPCANet的无监督卷积神经网络来处理高光谱图像变化检测；2）设计了一个结合RPCANet与变化矢量分析（CVA）的有效变化检测框架，通过更强大的特征实现更优的检测性能。真实高光谱数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性。
关键词： 变化检测（CD）、鲁棒主成分分析网络（RPCANet）、高光谱图像、变化向量分析（CVA）
更新于2025-09-09 09:28:46