研究目的
提出一种基于相位恢复（PR）的合成孔径雷达（SAR）重建自聚焦算法，通过抑制随机相位噪声实现可靠的持续监视变化检测（CD）。
研究成果
所提出的基于PR的SAR重建自聚焦算法有效抑制了相位噪声，在持续区域监视中实现了卓越的变化检测性能，实验结果验证了这一点。
研究不足
该研究假设SAR反射率具有最小相位特性，但这一条件在实际场景中未必始终成立。所提方法的有效性是在特定相位噪声和信噪比条件下验证的。
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于PR的SAR重建自聚焦算法用于持续监视变化检测
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于PR的SAR重建自聚焦算法用于持续监视变化检测
DOI：10.1109/IGARSS.2018.8518777
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:21
摘要：
由发射信号频率抖动和大气湍流引起的随机相位噪声会导致合成孔径雷达（SAR）图像失真，进而降低变化检测（CD）性能。本文提出一种基于相位恢复（PR）且利用隐凸性的SAR重建自聚焦框架，旨在实现可靠的持续监视变化检测。首先将原始非凸四次SAR重建问题重构为凸二次规划，在最小相位假设下，采用自相关恢复-柯尔莫哥洛夫分解（CoRK）算法高效最优地恢复底层SAR反射率。该方案具有显著的相位噪声抑制能力，因而展现出优越的变化检测性能。实验结果验证了所提方法的有效性。
作者：
Yue Yang，Qing Zhang，Xuejing Zhang，Keyu Long，Xunchao Cong，Qun Wan
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