通过配准和平均技术改进扫频源OCTA对脉络膜毛细血管的可视化及定量评估（适用于临床系统）

摘要： 脉络膜毛细血管层（CC）的可视化和量化仍具挑战性。我们提出一种创新的三步配准与平均法，通过重复扫频源光学相干断层血流成像（SS-OCTA）扫描实现CC的自动定量评估。纳入6名受试者，在黄斑至赤道区多个位点采用3mm×3mm扫描模式进行SS-OCTA成像，每位受试者采集5组重复容积数据。应用复合光学微血管成像（OMAG）算法识别CC层面的血流信号，对CC的en face OCTA图像实施平移、仿射及B样条三步自动配准后取平均值，通过模糊聚类法从平均图像中分割血管结构与血流缺损区。评估了CC可视化改善效果，并通过计算平均毛细血管管腔间距估算平均毛细血管间距。设计并验证了血流缺损密度（FDD）、数量（FDN）、大小（FDS）、复杂指数（FDCI）及纵横比指数（FDARI）五项定量指标，证实其随平均扫描次数增加呈现稳定趋势。在黄斑与赤道区CC进行定量评估对比发现：黄斑区毛细血管间距约24μm并向赤道区递增。五项定量指标均随多次平均处理显著变化，当重复扫描4次时趋于稳定。本配准平均算法显著提升了SS-OCTA对CC的可视化效果，所设计的五项CC定量指标为临床评估提供了更多选择，在辅助疾病病理理解、早期诊断及治疗监测方面具有重要潜力。