研究目的
通过适用于临床系统的配准与平均技术,利用扫频源光学相干断层血管成像改善脉络膜毛细血管的可视化及定量评估。
研究成果
基于视盘周围毛细血管丛(CC)多张光学相干断层血管成像(OCTA)en face图像的三步配准平均算法,可显著提升CC血管网络的可视化效果。所设计的五个CC定量评估指标及相应功能图,展现出其检测不同位置CC血管网络细微差异的能力。
研究不足
样本量较?。?名受试者)。该研究尚未在临床上对患病受试者进行大规模分析。平均化处理可能会降低与散斑噪声模式相似的低速间歇性冠状动脉血流。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用三步配准与平均法处理扫频光学相干断层血管成像(SS-OCTA)扫描数据,以实现脉络膜毛细血管(CC)的可视化与定量分析。
2:样本选择与数据来源:
使用3 mm×3 mm扫描模式对6名受试者从黄斑区到赤道部的多个区域进行成像。
3:实验设备与材料清单:
脉络膜毛细血管的SS-OCT数据通过PLEX? Elite 9000(卡尔蔡司医疗技术公司,美国加利福尼亚州都柏林)获取。
4:实验流程与操作步骤:
每位受试者采集5组重复容积数据,应用复合光学微血管造影(OMAG)算法识别脉络膜毛细血管层的血流信号。对脉络膜毛细血管的en face OCTA图像依次进行平移、仿射及B样条三项自动配准后取平均。
5:数据分析方法:
采用模糊聚类算法进行分割,设计并验证了定量指标(FDD、FDN、FDS、FDCI和FDARI)。
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