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[2019年IEEE电气、计算机与通信技术国际会议（ICECCT）- 印度科因巴托尔（2019.2.20-2019.2.22）] 2019年IEEE电气、计算机与通信技术国际会议（ICECCT）- 光伏系统故障检测与定位改进方案
摘要： 十年前以来，光伏技术正经历着快速创新发展。然而诸如缺陷、低辐照度等异常状况会影响光伏系统的发电量。为提升光伏系统的运行性能与效率，必须开发更优的故障检测方法。本文主要聚焦光伏阵列中局部遮阴（LL）和局部接地（LG）故障的检测方案。这类故障在特定辐照条件下（尤其是最大功率点跟踪算法运行时）往往难以被检测。若未能及时发现这些故障，将导致光伏系统发电量大幅损失；若长期未被识别，不仅可能损坏电池板，还可能引发火灾隐患。本文提出的故障检测方案采用多分辨率信号分解（MSD）技术，并结合模糊逻辑与K近邻（KNN）两种机器学习算法进行故障分类及定位。仿真结果验证了该方案具有精确性、可靠性和适应性。
关键词： K-最近邻（KNN）算法、模糊逻辑、均方偏差、机器学习算法、故障检测
更新于2025-09-11 14:15:04
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基于模式识别方法的光伏系统跟踪器故障检测
摘要： 在许多光伏电站中，光伏组件安装在跟踪系统上。这些系统通过将光伏组件固定在可移动结构中，始终保持与天空中最亮点垂直的位置，从而全天获取最大太阳能量。然而，这类系统存在降低效率的问题。通?？刹捎媚渴蛹觳榛蚋丛臃椒ɡ醇觳庹庑┪侍?，但这些方案往往导致延误或成本高昂。为解决这些问题，本文提出一种新的检测方法——基于模式识别分析技术，通过分析多个太阳能电池板的图像来识别跟踪系统中出现故障的光伏组件。该方法先对图像进行预处理，再根据光伏电池的质心确定组件朝向：既可通过统计矩计算角度，也能利用组件顶点两个光伏电池质心连线的斜率来测算。文中通过多个测试案例验证了该方法的可行性。
关键词： 模式识别、图像处理、跟踪器、光伏电站、故障检测、光伏组件
更新于2025-09-10 09:29:36
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[IEEE 2018年第七届可再生能源研究与应用国际会议(ICRERA) - 法国巴黎(2018.10.14-2018.10.17)] 2018年第七届可再生能源研究与应用国际会议(ICRERA) - 利用无人机拍摄的热成像图进行太阳能电池板故障检测
摘要： 在这项工作中，我们比较了几种检测失效太阳能电池板的方法，发现无人机检测效率最高。我们展示了无人机拍摄的热成像图像，并解释了各类电池板故障类型。通过深度学习分析表明，单次检测（SSD）是实现自动检测的有效方法。我们使用4兆瓦太阳能电站数据对SSD模型进行测试，获得了49.11%的平均精度均值。
关键词： 热成像、兆瓦级太阳能、无人机、故障检测、太阳能电力
更新于2025-09-09 09:28:46
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[2018年IEEE国际智能交通系统会议(ITSC) - 美国夏威夷州毛伊岛(2018.11.4-2018.11.7)] 2018年第21届国际智能交通系统会议(ITSC) - 基于深度学习的实时立体视觉重建故障检测与校正
摘要： 本文介绍了一种立体视觉重建方法，该方法不仅能实时生成精确结果，还能检测并隐藏单相机故障导致的潜在问题。首先对立体相机传感器故障进行分类，重点分析了最常见的缺陷类型。随后提出一种立体相机故障检测方法，在前述错误分类基础上引入多种附加检测机制。此外，我们基于卷积神经网络（CNN）提出新型误差校正方法，通过结合语义分割提供的先验信息与最新可用视差图，能够生成可靠的视差图。通过在多种驾驶场景中评估性能，证明本方法的高效性——在常规GPU上实时运行的同时，对Kitti立体数据集和原始数据集中的图像均能生成精确视差图。
关键词： 错误校正、卷积神经网络、立体重建、故障检测、语义分割
更新于2025-09-04 15:30:14
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纱线色差故障检测用光电传感器的设计与实现
摘要： 该论文主要致力于解决纱线色差故障检测问题。在纱线生产中，不同颜色的纱线难以检测，本文为此设计了一种特殊的光电传感器。首先，论文分析了光电传感器中光源和光电接收器的需求，并设计了光路与驱动电路；随后探讨了光电传感器中的放大电路及噪声问题，最终提出了一种低噪声放大电路方案。最后通过虚拟仪器对纱线色差检测系统进行测试，结果表明该光电传感器具有广阔的应用前景。光电式清纱器是最早的电子清纱器类型，但由于光学技术与测量技术发展不足，其无法满足纺织生产要求，逐渐被电容式清纱器取代。尽管光电式清纱器视觉吻合度良好，但在有色纱线故障检测方面仍是不可替代的方法。
关键词： 故障检测，纱线，光电传感器，颜色
更新于2025-09-04 15:30:14