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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 室内土壤沉积室设计改进:迈向标准化之路
摘要: 利用合成孔径雷达(SAR)数据进行变化检测在紧急情况和恶劣天气条件下具有重要价值。本文研究了城市环境中多时相极化无人机SAR数据的变化检测方法,确定了最稳健的极化参数,并对选定参数应用了最大似然比和双曲正切模型函数的变化检测技术。该模型函数用于量化变化特征,排除季节性变化或与移动物体相关的变化,从而仅检测城市环境中的持久性永久变化。与历史谷歌地球图像的对比显示结果具有良好的一致性。将双曲正切函数拟合至多时相极化参数显著降低了误检率,并能明确识别建筑物是新建还是拆除,以及变化发生的具体时间。
关键词: 偏振测量、变化检测、多时相、城市、无人飞行器合成孔径雷达(UAVSAR)
更新于2025-09-19 17:13:59