研究目的
利用多时相和极化合成孔径雷达数据,为城市环境开发一种稳健且永久的变更检测算法,以降低因季节变化和移动特征导致的误检率。
研究成果
研究得出结论:香农熵和极化协方差矩阵的行列式是检测城市环境变化最稳健的参数。通过将双曲正切模型函数拟合至多时相极化参数,可显著减少非本质性变化,并获取建筑物新建/拆除信息及变化发生的具体日期。
研究不足
该技术会因场景间车辆的增减而错误地将部分停车场检测为变化区域。若不拟合双曲正切模型函数,也难以判断变化发生的具体时间。
研究目的
利用多时相和极化合成孔径雷达数据,为城市环境开发一种稳健且永久的变更检测算法,以降低因季节变化和移动特征导致的误检率。
研究成果
研究得出结论:香农熵和极化协方差矩阵的行列式是检测城市环境变化最稳健的参数。通过将双曲正切模型函数拟合至多时相极化参数,可显著减少非本质性变化,并获取建筑物新建/拆除信息及变化发生的具体日期。
研究不足
该技术会因场景间车辆的增减而错误地将部分停车场检测为变化区域。若不拟合双曲正切模型函数,也难以判断变化发生的具体时间。
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您正在对论文“[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 室内土壤沉积室设计改进:迈向标准化之路”进行纠错
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