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oe1(光电查) - 科学论文

37 条数据
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  • [2019年IEEE国际微波与毫米波技术会议(ICMMT) - 中国广州(2019.5.19-2019.5.22)] 2019年国际微波与毫米波技术会议(ICMMT) - 基片集成波导准椭圆毫米波滤波器

    摘要： 我们提出一种基于区域生长的创新技术，可提升中低相干区域双尺度小基线集（SBAS）差分干涉合成孔径雷达（DInSAR）方法获取地表形变时间序列的能力。该方法从全空间分辨率尺度计算的多时相差分SAR干涉图序列出发，将已通过SBAS-DInSAR估算形变的高相干SAR像素点[称为源像素（SPs）]的形变信息"传播"至其相邻低相干像素。该框架下通过求解基于约束Delaunay三角剖分（CDTs）的最小范数约束优化问题实现——其中约束条件即为源像素位置的形变值。这种称为约束网络传播（C-NetP）的DInSAR处理方案易于实施，虽专为双尺度SBAS框架开发，但可扩展至更广泛的DInSAR应用场景。通过处理2010年7月至2012年10月Cosmo-SkyMed星座获取的罗马市SAR数据验证了方法有效性，结果表明C-NetP方法能显著提升SBAS-DInSAR测量空间密度（约250%）。这种改进使得常规双尺度SBAS处理中被部分或完全掩盖的形变模式得以显现，这对评估和管理影响基础设施的形变风险具有战略意义，尤其适用于城市区域的决策者和地方政府。

    关键词： 德劳内三角剖分、形变、时间序列、约束优化问题、小基线集（SBAS）、差分干涉合成孔径雷达（DInSAR）

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2019年全国电力电子会议(NPEC) - 印度蒂鲁吉拉帕利(2019.12.13-2019.12.15)] 2019年全国电力电子会议(NPEC) - 输入调节软开关无纹波电流LED驱动器

    摘要： 本文的主要贡献是构建了面向智能电表系统的高效隐私?；ば椋‥PPP4SMS），该协议整合了现有智能电网领域最优隐私保护协议的特性。相较于基于同态加密的其他协议，EPPP4SMS在电表端及整体通信轮次（加密、聚合与解密）中具有更快速度且保持可扩展性。该协议使能源供应商和用户能在不泄露隐私信息的前提下验证计费数据与测量值——由于能源供应商掌握发电量及其在变电站间的流向，可通过此验证机制检测能源损耗与欺诈行为。与基于数字签名的验证不同，本方案具备新特性：例如智能电表与其供应商无需存储加密测量数据即可完成验证。此外，EPPP4SMS还可适用于需?；ひ降氖奔湫蛄惺菥酆铣【?，包括电子投票、信誉系统和传感器网络等。本文通过理论分析、算法实现及真实测量数据的仿真验证了EPPP4SMS的有效性。

    关键词： 同态加密、隐私、智能电网、时间序列、安全、协议

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 利用Landsat 8时序影像进行高度城市化区域的土地利用/土地覆盖分类

    摘要： 及时、准确、有效地监测城市区域土地利用/覆盖状况，对合理开发利用城市土地资源具有重要意义。快速发展的城市区域土地利用/土地覆盖（LULC）遥感动态监测日益依赖高时空分辨率的遥感数据。然而受重访周期和天气影响，难以从单一传感器获取同时具备高时间与空间分辨率的充足高质量时序影像。本文采用时空融合模型ESTARFM（增强型时空自适应反射率融合模型）融合Landsat8与MODIS数据获取时序Landsat8影像，并基于面向对象分类方法提取土地覆盖信息。以长沙市为案例验证表明：总体精度达94.38%，Kappa系数为0.88，植被类型用户/生产者精度均超85%。该方法为高度异质性区域土地利用/覆盖信息的精准高效提取提供了技术支撑。

    关键词： 土地利用/土地覆盖，MODIS，多源数据融合，Landsat8，时间序列

    更新于2025-09-22 15:41:09

  • 通过遥感技术对伊塔蒂亚亚国家公园植被的监测与未来预测

    摘要： 地球观测和气象传感器的卫星图像已被用于监测土地利用情况。近期，从卫星图像获取的多种产品（包括若干植被指数）已对外发布。欧洲气象卫星应用组织通过"陆地系统-卫星应用设施"（Land-SAФ）提供的产品中包含叶面积指数（LAI）。我们获取了2010年1月1日至12月30日期间以栅格格式存储的日LAI产品数据，基于伊塔蒂亚亚国家公园中心区域某像素点生成时间序列进行分析，以评估叶面积指数的动态变化。观测数据显示该年度LAI呈下降趋势，同时发现植被变化与影响该地区的降雨量及火灾存在密切关联。ARIMA(7,1,0)模型能有效描述LAI序列特征，产生白噪声并显示过去观测值之间存在1天、6天和7天的相关性。对未来值的预测平均误差为2.74%，表明该模型具有识别植被变化的潜力。结合轨道产品的ARIMA类模型，在?；で脖环治隽煊蛘瓜殖隽己糜τ们熬?。

    关键词： 叶面积指数，时间序列，ARIMA模型，保护区单位

    更新于2025-09-23 15:02:36

  • [2019年IEEE国防光子学研究与应用会议(RAPID) - 美国佛罗里达州米拉马尔海滩(2019.8.19-2019.8.21)] 2019年IEEE国防光子学研究与应用会议(RAPID) - 邀请报告："光丝产生远程激光等离子体激波的高分辨率时空成像"

    摘要： 本文针对意大利罗马电力分销商ACEA电网测量的电力负荷时间序列（TS）预测问题，采用回声状态网络（ESN）分别研究10分钟和1天两种不同提前期的预测方案。对于10分钟短期预测采用标准方法，而针对一天预测周期，我们将数据表示为高维多元时间序列——其变量数量等同于当日测量次数。通过PCA分解获得的正交变换，我们将时间序列维度降至k个独立变量，从而将原始预测问题转化为k个单步超前预测任务。最终通过k个独立预测模型的协同输出组合获得整体预测结果。我们运用遗传算法优化ESN参数，并将其预测精度与标准自回归积分滑动平均模型进行对比。

    关键词： 主成分分析、降维、电力负荷预测、智能电网、遗传算法、预测、回声状态网络、时间序列

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019.6.17-2019.6.20）] 2019年光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 激光辅助电子-正电子散射湮灭通道的共振

    摘要： 在实际应用中，时间序列集合中的数据缺失现象频繁发生，这已成为精确数据分析的主要威胁。然而，现有大多数方法要么难以实施，要么在预测大规模协同演化时间序列的缺失值时效率低下。此外，为适应时间特性，还需妥善处理时间序列的演化过程。当前许多领域产生的数据量也远超以往。本文通过采用时间动态矩阵分解技术，直面协同演化时间序列中缺失数据预测的挑战。首先，我们的方法经过优化设计，能充分利用各时间序列的内部模式与多源时间序列信息来构建初始模型，在此基础上引入混合正则化项约束矩阵分解的目标函数。随后提出时间动态矩阵分解方法，有效更新已训练的初始模型。在动态矩阵分解过程中，同时采用批量更新与微调策略以构建高效模型。大量真实数据集与合成数据集的实验表明，所提方法能显著提升缺失数据预测性能——即使缺失率达到90%，仍保持较低预测误差。动态性能测试显示该方法兼具良好效果与效率。此外，我们还论证了如何利用Apache Spark的高处理能力来实现大规模协同演化时间序列的缺失数据预测。

    关键词： 时间序列、缺失数据预测、Apache Spark、矩阵分解

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC） - 德国慕尼黑（2019.6.23-2019.6.27）] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC） - 实现光谱特性不同的固态发射体间最大纠缠态生成

    摘要： 在实际应用中，时间序列集合中的数据缺失现象频繁发生，这已成为精确数据分析的主要威胁。然而，现有大多数方法要么不可行，要么在预测大规模协同演化时间序列的缺失值时效率低下。此外，还需妥善处理时间序列的演化特性以适应其时间特征。更重要的是，许多领域产生的数据量正以前所未有的规模增长。本文通过采用时间动态矩阵分解技术，直面协同演化时间序列中缺失数据预测的挑战。首先，我们的方法经过优化设计，能充分利用各时间序列的内部模式与多源时间序列信息来构建初始模型?；谡庖凰悸罚颐且牖旌险蚧罾丛际卣蠓纸獾哪勘旰?。随后提出时间动态矩阵分解方法，有效更新已训练的初始模型。在动态矩阵分解过程中，同时采用批量更新和微调策略以构建高效实用的模型。大量真实数据集与合成数据集的实验表明，所提方法能显著提升缺失数据预测性能——即使缺失率达到90%时，仍保持较低的预测误差。动态性能测试显示该方法兼具良好效果与效率。此外，我们还论证了如何利用Apache Spark的高处理能力来实现大规模协同演化时间序列的缺失数据预测。

    关键词： 缺失数据预测、时间序列、Apache Spark、矩阵分解

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）- 德国慕尼黑（2019.6.23-2019.6.27）] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）- 基于B调制NFT传输的信号相关噪声

    摘要： 在这封信中，我们提出了一种名为复合射线记录器（CRR）的新型高效自动追踪算法，可在无需任何辅助数据集的情况下高效测量景观异质性。该方法的主要优势在于：1）提出了景观异质性统一计算框架的定义；2）无需辅助数据，整个流程可全自动执行且不依赖专家支持或主观评估。使用实际卫星数据对CRR方法进行测试的结果表明，它能准确量化多种景观的异质性水平。通过图像尺寸标准化，该方法构建了不同区域或图像范围比较的统一框架。同时，CRR方法已应用于鄱阳湖地区城市扩张与季节变化的时序追踪，为监测景观变化提供了新途径。此外，还进行了异质性变化制图及本方法与现有方法的定量对比。

    关键词： 比较、指数、异质性变化制图、时间序列、景观异质性

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 中国厦门（2019.12.17-2019.12.20）] 2019光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 基于石墨烯超材料的超宽带吸收器

    摘要： 地表水是半干旱西非地区的重要资源，这些地区频繁遭受干旱影响。天然和人工湿地对不同生计方式至关重要，尤其在10/11月至次年5月的旱季期间。然而湿地大多缺乏监测。本研究利用遥感技术，沿不同降雨量和土地利用特征梯度，对布基纳法索半干旱地区大范围湿地进行监测?；?000至2012年中等分辨率成像光谱仪(MODIS)数据时间序列，采用纬度阈值梯度法进行近红外(NIR)水体监测。通过后分类变化检测发现，在13年分析期内出现了21个面积超过0.5平方公里的新水体。年度累积时空分析显示2000-2001年、2004-2005年和2011-2012年旱季水域范围较小。多个湿地呈现年最大面积增长的正向趋势，但淹没持续时间缩短的负向趋势，这种负向趋势在天然湿地中尤为明显。五个典型案例的时间特征表明，水域面积月度负异常与旱季发生时段吻合。本研究成功应用遥感时间序列作为半干旱地区湿地监测工具，并展示了遥感旱情早期预警指标的潜力。

    关键词： 萨赫勒地区、中分辨率成像光谱仪（MODIS）、监测、干旱指标、布基纳法索、湿地、时间序列、地表水

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第16届中国国际固态照明论坛暨2019年国际宽禁带半导体论坛中国分会（SSLChina: IFWS）- 中国深圳（2019.11.25-2019.11.27）] 2019年第16届中国国际固态照明论坛暨2019年国际宽禁带半导体论坛中国分会（SSLChina: IFWS）- 基于改进反激驱动器的智能LED照明研究

    摘要： 本文针对意大利罗马电力分销商ACEA电网所测电力负荷时间序列（TS）的预测问题，采用回声状态网络（ESN）分别研究10分钟和1天两种不同提前期的预测方案。对于10分钟短期预测采用标准方法，而针对一天预测周期，我们将数据表示为高维多元时间序列——其变量数量等同于当日记录的测量次数。通过主成分分析（PCA）分解获得的正交变换，我们将时间序列维度降至k个独立变量，从而将原始预测问题转化为k个独立的一步超前预测任务。最终通过k个独立预测模型的协同输出组合获得预测结果。我们运用遗传算法优化ESN参数，并将其预测精度与标准自回归积分滑动平均模型进行对比。

    关键词： 遗传算法、预测、主成分分析、回声状态网络、时间序列、智能电网、电力负荷预测、降维

    更新于2025-09-19 17:13:59